Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die strategische Entwicklung von KI-Produkten in einem agilen Team.
- Unternehmen: Innovatives Versicherungsunternehmen mit einer offenen und unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Versicherungsbranche mit spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner im Bereich Data Science oder KI erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich als Nachvorneschauer:
- Zentrale:r Ansprechpartner:in und fachlich verantwortlich für die strategische und operative Steuerung und Weiterentwicklung von KI-Produkten im agilen Scrum-Team
- Definition, Priorisierung und Pflege des Product Backlogs unter Berücksichtigung fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwickler:innen und Fachbereichen zur Übersetzung der Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Use-Cases
- Sicherstellung der werthaltigen Umsetzung von KI-Lösungen entlang der Produktvision und Unternehmensstrategie
- Planung und Steuerung von Releases der entwickelten KI-Anwendungen sowie kontinuierliche Erfolgskontrolle und Messung des Outcomes aus der produktiven Umsetzung von KI-Anwendungen
- Bewertung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen hinsichtlich Business-Value, Umsetzbarkeit und Risiken sowie Moderation und Koordination funktionsübergreifender Abstimmungen zwischen IT, Fachbereichen und Governance-Einheiten
- Sicherstellung der Einhaltung von regulatorischen Anforderungen (z.B. im Kontext von AI Governance, Datenschutz und Compliance)
- Kontinuierliche Optimierung von Prozessen, Methoden und Tools im KI-Produktumfeld
- Erstellung und Kommunikation von Produkt-Roadmaps sowie regelmäßiges Reporting über Fortschritt, Risiken und Ergebnisse
Das macht Dich zum Nachvorneschauer:
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner im Umfeld von Data Science, KI oder datengetriebenen Produkten
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Einsatz von KI-/Machine-Learning-Methoden sowie deren Einsatzmöglichkeiten im Unternehmenskontext
- Erfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban) sowie im Umgang mit entsprechenden Tools (z.B. Jira, Confluence)
- Idealerweise Kenntnisse der Prozesse und Systeme eines Versicherungsunternehmens, insbesondere im Vertrags- oder Schadenumfeld oder einer ähnlich regulierten Branche
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern zu erläutern
- Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten, insbesondere in interdisziplinären Teams und auf Managementebene
- Hohes Maß an Eigenverantwortung, Entscheidungskompetenz und Durchsetzungsvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das sind wir für Dich:
- Sicherheitgeber: Wer sorglos nach vorne schauen will, muss bereits heute für morgen abgesichert sein. Wir bieten Dir Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten.
- Wertschätzer: Damit Dir die Work-Life-Balance gut gelingen kann, unterstützen wir Dich mit flexiblen Teilzeitmodellen, Gleitzeit sowie mobilem Arbeiten. Zudem bieten wir ein bezuschusstes Deutschlandticket sowie eine eigene Mitarbeiterkantine.
- Talentförderer: Unser Weiterbildungsangebot wächst stetig, damit sich unsere Nachvorneschauer fachlich und persönlich entwickeln können. Zusätzlich fördern wir die interne Vernetzung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Formate.
- Zukunftsgestalter: Bei uns hast Du die Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten. Es erwartet Dich eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre mit einem vielfältigen und spannenden Aufgabenspektrum.
- Wertegeber: Die ROLAND Werte sind ein fester Teil unserer Unternehmenskultur. Sie gestalten unser Miteinander, dienen uns als Wegweiser für Entscheidungen und ermöglichen uns, mutig neue Wege zu gehen.
Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) Arbeitgeber: ROLAND-Gruppe
Als Arbeitgeber bietet ROLAND eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre, in der Du die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitgestalten kannst. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem umfangreichen Weiterbildungsangebot und einer starken Unternehmenskultur, die auf Werten basiert, fördert das Unternehmen sowohl die persönliche als auch die fachliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitierst Du von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Rabatten bei Versicherungsprodukten, was ROLAND zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI-Produkten – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige, was du kannst. Ein persönlicher Kontakt kann oft mehr bewirken als eine Bewerbung.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Product Owner-Positionen und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Anforderungen verstehst und wie du sie umsetzen würdest – das beeindruckt die Interviewer!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner KI (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du die Herausforderungen als Product Owner KI meistern kannst und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLAND-Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im KI-Bereich vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in Data Science und agilen Methoden konkret auf die Stelle anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du erfolgreich als Product Owner gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
✨Kenntnisse über KI und Machine Learning
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Machine Learning. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst.
