Data-Warehouse Spezialisten (m/w/d)

Mit einer Vermahlung von über einer Millionen Tonnen und rund 500 Mitarbeitenden ist Roland Mills United einer der Marktführer auf dem deutschen Mehlmarkt. Deutschlandweit versorgen wir Bäckereien, die Lebensmittelindustrie und den Lebensmitteleinzelhandel mit Mehlen, nach den individuellen Anforderungen unserer Kunden. Unsere Nähe zum Kunden erfordert von uns eine hohe Flexibilität, höchste Ansprüche an die Qualität und eine Prozesssicherheit an 365 Tagen im Jahr.

Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Recklinghausen oder Bremen suchen wir eine/n Data-Warehouse Spezialisten (m/w/d). Wir bieten Ihnen nach einer intensiven Einarbeitung eine langfristige, verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit sowie eine der Verantwortung angemessene Vergütung. Es erwartet Sie ein Arbeitsumfeld in einem motivierten, kollegialen und engagierten Team.

• Sie konzeptionieren, entwickeln und warten Data-Warehouse-Lösungen.
• Die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellsystemen gehören zu Ihren Aufgaben.
• Sie kümmern sich um das Design und die Implementierung von Data Marts und OLAP-Cubes.
• Sie optimieren Datenmodelle für analytische Anwendungen und stellen die Datenqualität sowie -integrität sicher.
• Sie unterstützen bei der Anbindung und Nutzung von BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik).
• Zur Erarbeitung von Berichts- und Analyseanforderungen arbeiten Sie mit Fachabteilungen zusammen.
• Sie übernehmen das Performance-Tuning und die Optimierung von Abfragen.
• Die Dokumentation und Weiterentwicklung bestehender Datenarchitekturen rundet Ihr Aufgabenspektrum ab.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie können Erfahrungen mit Data-Warehouse-Architekturen und -Technologien vorweisen. Sie haben sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS SQL Server oder Oracle). Sie sind erfahren mit ETL-Tools (z. B. Talend, Informatica, SSIS), BI- und Reporting-Tools. Kenntnisse in Cloud-Data-Warehousing (z. B. Snowflake oder AWS Redshift) sind von Vorteil. Ein grundlegendes Verständnis von Big Data-Technologien ist von Vorteil.

Ihr analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeichnen Sie aus. Wir bieten Ihnen einen abwechslungsreichen Arbeitsplatz mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungswegen, vielfältige und herausfordernde Aufgaben mit großer Eigenverantwortung, Möglichkeiten der Gestaltung und Weiterentwicklung des eigenen Aufgabenbereichs, eine ansprechende Vergütung und umfassende Sozialleistungen (u.a. Firmenfitness, JobRad, Obstkörbe, Sonderkonditionen bei namhaften Business-Partnern), flexible Arbeitszeiten sowie verschiedene Weiterbildungsmöglichkeiten.