Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data Science Lösungen in einem internationalen Team.
- Unternehmen: NEW YORKER, ein dynamisches Unternehmen mit hohen Standards und internationalem Flair.
- Vorteile: 30% Mitarbeiterrabatt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Starke Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Auswirkungen auf Geschäftsprozesse zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
THIS IS US
The Data Science department uses statistical modeling, machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER.
We work in agile project teams on a variety of use cases, including order optimization, pricing, distribution and logistics.
We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards.
- THAT'S THE JOB
- Combine curiosity, fast understanding of business processes, and strong analytical skills to identify and implement impactful Data Science solutions
- Lead end-to-end development and operationalization of Machine Learning models within a team of experienced Data Scientists and Data Engineers
- Actively manage stakeholders by translating business requirements into technical specifications and regularly presenting results
- Write high-quality, maintainable code and mentor junior team members through code reviews and pair-programming
- Continuously improve our internal tooling, shared libraries, and development practices
- Apply industry best practices, including solid testing, documentation, and ensuring full reproducibility of work
- THAT'S WHAT WE NEED
- University degree in a relevant field, e. g. computer science, statistics or physics with 3+ years of experience working as a Data Scientist
- Strong software engineering skills (Python, SQL, CI/CD, testing, version control)
- Extensive experience in the use of open-source data libraries like scikit-learn, pytorch, pyspark, jupyter, pandas and airflow
- Experience with Spark, Hadoop or SQL as well as the application of modern software development methods
- Experience deploying ML models to production
- Excellent communication skills and stakeholder management
- Passion for mentoring and raising the bar for the team
- Good spoken and written German, fluent English is a must-have
- YOUR BENEFITS AT NEW YORKER
At NEW YORKER, you are more than just an employee - with our benefits, we want you to feel completely at ease right from the start, both professionally and personally.
Benefits.
- 30% staff discount in all NEW YORKER shops
- Access to corporate benefits with a wide range of offers
- Company fitness co-operation with Hansefit - nationwide discounted fitness and wellness offers
- Exclusive discounts at the OX restaurant in Braunschweig
Fairness.
- Flexible working hours for a healthy work-life balance
- Attractive remuneration & comprehensive social benefits
- 30 days holiday, company pension scheme and capital-forming benefits
Security & prospects.
- Permanent job in an internationally successful company
- Stable, fast-growing and future-orientated
Working together.
- Personal buddy for your successful start
- Onboarding events for the perfect start
- Company and team events for a strong sense of togetherness
Location & future.
- Very good connection of the headquarter (Hansestraße) to the A2/A391 motorway as well as free employee parking spaces at many locations
- You can already look forward to our Fashion Campus: a modern headquarter with inspiring workplaces that will be built in the coming years
- GET IN CONTACT
- NEW YORKER Group-Services International Gmb H & Co. KG
- Contact: Aayush Sarma | Recruiting Specialist P +49 531 2135 -5421 www. newyorker. de/Jobs
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so SENIOR DATA SCIENTIST* erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Role, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA SCIENTIST* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SENIOR DATA SCIENTIST* bei Role, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Role, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Role, Inc. entscheidend sein!
