Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer quantitativen Plattform und bring innovative Produkte auf den Markt.
- Unternehmen: YipitData, führendes Unternehmen für Marktforschung und Analytik im disruptiven Wirtschaftsumfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, großzügige Urlaubsregelungen, 401K-Match und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der quantitativen Datenprodukte und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im quantitativen Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns
YipitData ist das führende Marktforschungs- und Analyseunternehmen für die disruptive Wirtschaft und hat kürzlich bis zu 475 Millionen US-Dollar von The Carlyle Group bei einer Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar gesammelt. Wir analysieren täglich Milliarden alternativer Datenpunkte, um genaue, detaillierte Einblicke in Fahrgemeinschaften, E-Commerce-Marktplätze, Zahlungen und mehr zu bieten. Unser Team für On-Demand-Einblicke nutzt proprietäre Technologie, um die Daten zu identifizieren, zu lizenzieren, zu bereinigen und zu analysieren, auf die viele der größten Investmentfonds und Unternehmen der Welt angewiesen sind. Seit drei Jahren werden wir als eines von Inc's besten Arbeitsplätzen anerkannt. Wir sind ein schnell wachsendes Technologieunternehmen, das von The Carlyle Group und Norwest Venture Partners unterstützt wird. Unsere Büros befinden sich in NYC, Austin, Miami, Denver, Mountain View, Seattle, Hongkong, Shanghai, Peking, Guangzhou und Singapur. Wir pflegen eine menschenzentrierte Kultur, die sich auf Meisterschaft, Eigenverantwortung und Transparenz konzentriert.
Über die Rolle
Dies ist eine remote-freundliche Gelegenheit, die in NYC (wo sich unser Hauptsitz befindet) oder überall in den USA, einschließlich in einem unserer oben genannten US-Büros, angesiedelt sein kann. Bei YipitData schätzen wir Eigenverantwortung und Einfluss. Unser Data Feeds & Quant-Geschäft ist eines der am schnellsten wachsenden Segmente von YipitData. Um dieses Wachstum zu beschleunigen, suchen wir einen Produktmanager, der die Plattform besitzt und skaliert, auf der unsere quantitativen Produktbemühungen basieren. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von quantitativer Forschung, Datenprodukten, Engineering und Markteinführung. Sie helfen dabei, proprietäre und exklusiv lizenzierte alternative Datensätze - einschließlich Transaktionsdaten, E-Mail-Belegdaten, B2B-Ausgaben und mehr - in standardisierte, kundenfertige Faktor- und Signalprodukte für systematische Investoren umzuwandeln. Dies ist keine Wartungsrolle. Sie helfen dabei, die Produktform unserer quantitativen Plattform zu definieren, das Betriebsmodell darum herum aufzubauen und eine neue Klasse von Produkten auf den Markt zu bringen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Entwicklung der Quant-Plattform & Faktorbibliothek: Definieren und besitzen Sie die Produktspezifikation für unsere Faktorbibliothek - einschließlich Faktordefinitionen, Universums-/Abdeckungsregeln, Methodologiehinweise, historische Evidenzpakete, Faktorexpositionsdateien, QA-Rahmen und Aktualisierungsrhythmen.
- Aufbau und Skalierung einer standardisierten Faktortaxonomie (z.B. Wachstumsfaktoren, Beschleunigungs-/Wendepunkte, Überraschungs-/Überarbeitungsfaktoren) über mehrere proprietäre Datensätze hinweg.
- Zusammenarbeit mit unserem quantitativen Forschungsteam zur Durchführung tiefgehender Prüfungen von Datensätzen und Veröffentlichung von hoch-alpha Signal-Forschung, die rohe Forschung in wiederholbare, produktisierte Faktor-Pipelines übersetzt.
- Sequenzierung der Faktorbibliothek von einer anfänglichen eingeschränkten Beta hin zu einer vollständigen Bibliothek mit traditionellen Basisfaktormodellen, alternativen Datenfaktoren und inkrementellen Attributionsrahmen.
Signal-to-Pipeline Engineering Partnerschaft:
- Übernehmen Sie die Signal-Forschung des quantitativen Forschers und arbeiten Sie mit Engineering-Partnern zusammen, um Erkenntnisse in wiederholbare, skalierbare Faktorenberechnungs- und Lieferpipelines umzuwandeln.
- Definieren Sie Produktanforderungen für die Faktor-Infrastruktur - einschließlich Referenzdatenabhängigkeiten, standardisierte Identifikatoren, automatisierte QA und Überwachungssysteme.
- Besitzen Sie die Produktverantwortung dafür, dass die Faktor-Pipelines hochgradig stabil, genau und in einer konsistenten Frequenz geliefert werden.
Kundenforschung & Endmarktstrategie:
- Durchführen von tiefgehenden Kundenforschungen, um die wichtigsten Bedürfnisse der systematischen Endbenutzer, die Architektur der Datenversorgung, Integrationsanforderungen und Backtesting-Workflows zu verstehen.
- Übersetzen Sie Kundeninsights in eine Produktentwicklung und Priorisierungspipeline, die das gesamte Spektrum der quantitativen Käufer bedient - von großen systematischen Multi-Managern, die maßgeschneiderte Modelle betreiben, bis hin zu kleineren Fonds, die vorverpackte Signale konsumieren.
- Unterstützen Sie Preis-, Verpackungs- und Wettbewerbspositionierungsentscheidungen für quantitative Produkte in Zusammenarbeit mit GTM-Teams.
Markteinführungs- & kommerzielle Verantwortung:
- Eng mit unseren Umsatz- und Produktmarketingteams zusammenarbeiten, um GTM-Pläne für Signale zu erstellen und sie auf den Markt zu bringen - einschließlich kundenfertiger Fallstudien, Evidenzpaketen und Methodologiedokumentationen.
- Teilen Sie ARR- und P&L-Verantwortung zusammen mit Produkt-Spezialisten / Produkt-Enablement-Partnern für die quantitativen Produkte, die Sie besitzen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-Spezialisten (unseren Produkt-Vertriebstranslatoren), um Vertriebsbewegungen zu ermöglichen, Kundenkonversationen zu unterstützen und die Schulung im gesamten Portfolio der quantitativen Produkte zu skalieren.
Bereichsübergreifende Zusammenarbeit:
- Zusammenarbeit mit Engineering zu technischen Ansätzen, skalierter Infrastruktur, Lieferarchitektur und Zuverlässigkeit - der Benutzer besitzt Strategie und Richtung; Engineering übernimmt die Implementierung.
- Eng mit quantitativen Forschern zusammenarbeiten, die als wichtiger interner Kunde fungieren und Forschungsanforderungen, Inhalte und Ergebnisse für den externen quantitativen Endmarkt bereitstellen.
- Koordinieren Sie mit den Feed-Operationen die tägliche Lieferung, das Incident-Management und betriebliche Verbesserungen.
- Zusammenarbeit mit dem CS-Team (das für die Bindung und Erneuerung der Datenversorgung verantwortlich ist), um Bindung, Expansion und Kundenzufriedenheit zu fördern.
Was wir suchen:
Erforderlich:
- 8+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, mit einer starken Präferenz für Erfahrung im Aufbau von Produkten für buy-side systematische / quantitative Benutzer.
- Tiefe Vertrautheit mit dem Workflow des quantitativen / systematischen Investierens - einschließlich Faktor-Konstruktion, Backtesting, Signalbewertung und Portfoliokonstruktion.
- Erfahrung in der Definition und Auslieferung datenintensiver oder quantitativer Produkte - Faktor-Feeds, Signalbibliotheken, Analyseplattformen oder ähnliches.
- Starke Fähigkeit, zwischen quantitativer Forschung und Produkt-/Engineering-Anforderungen zu übersetzen - Sie können ein Forschungspapier lesen und es in eine Produktspezifikation umwandeln.
- Nachgewiesene Fähigkeit, bereichsübergreifend in Forschung, Engineering, Vertrieb und Marketing in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Kundenforschung - Sie wissen, wie man Entdeckungen mit anspruchsvollen quantitativen Käufern durchführt und Feedback in Produktentscheidungen synthetisiert.
- Starker kommerzieller Instinkt - Komfort mit ARR-Verantwortung, Preisstrategie und Wettbewerbspositionierung.
Bevorzugt:
- Erfahrung in einem quantitativen Hedgefonds, systematischen Vermögensverwalter oder Anbieter alternativer Daten, der die quantitative Buy-Side bedient.
- Vertrautheit mit alternativen Daten (Transaktionsdaten, Webverkehr, App-Daten, E-Mail-Belege, B2B-Ausgaben usw.) und wie sie in systematischen Strategien verwendet werden.
- Verständnis von Faktormodellrahmen (z.B. Barra, Axioma oder proprietäre Risikomodelle) und wie Alpha-Signale im Vergleich zu traditionellen Faktoren bewertet werden.
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Datenlieferinfrastrukturen - APIs, Flat-File-Feeds, Cloud-Lieferung oder Datenplattformen.
- Komfort mit Python, SQL oder ähnlichen Tools zur Datenexploration (Sie müssen kein Quant sein, aber Sie sollten in der Lage sein, in Daten einzutauchen).
Was wir anbieten:
Unser Vergütungspaket umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassende Sozialleistungen:
Wir kümmern uns um Ihr Privatleben, und das meinen wir ernst. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, flexible Urlaubsregelungen, eine großzügige 401K-Match, Elternzeit, Teamevents, ein Wellness-Budget, Lernrückerstattungen und mehr! Ihr Wachstum bei YipitData wird durch den Einfluss bestimmt, den Sie ausüben, nicht durch Dienstjahre, unnötige Präsenz oder Büro-Politik. Jeder bei YipitData ist befugt, zu lernen, sich selbst zu verbessern und seine Fähigkeiten in einer Umgebung zu meistern, die sich auf Eigenverantwortung, Respekt und Vertrauen konzentriert. Sehen Sie mehr über unsere hochwirksame, chancenreiche Arbeitsumgebung oben!
Die jährlichen Zielverdienste für diese Position werden voraussichtlich zwischen 180.000 und 200.000 US-Dollar liegen. Das endgültige Angebot kann durch eine Reihe von Faktoren bestimmt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Erfahrung, das Wissen, die Fähigkeiten und die Fähigkeiten des Bewerbers sowie interne Teambenchmarks. Das Vergütungspaket umfasst auch Eigenkapital.
Diese Rolle kann vollständig remote innerhalb der Vereinigten Staaten ausgeführt werden. Bitte beachten Sie, dass sich unser US-Hauptsitz in NYC befindet. Wir haben auch Büros in Austin, Miami, Los Angeles (CA) und Cupertino (CA). Wenn die Remote-Arbeit außerhalb dieser Büros durchgeführt wird, kann das Einkommen der New Yorker Staatssteuer unterliegen. Bitte beachten Sie, dass wir für diese Position keine Kandidaten berücksichtigen können, die derzeit oder in Zukunft ein Visum benötigen. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein.
Product Manager, Quant Platform Arbeitgeber: Roles YipitData
YipitData ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine menschenorientierte Kultur fördert und Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Sozialleistungen und einem Fokus auf persönliche Entwicklung können Mitarbeiter ihre Fähigkeiten in einer unterstützenden Atmosphäre weiterentwickeln. Die Position des SpendHound Partner Managers bietet die Chance, strategische Partnerschaften auszubauen und dabei einen direkten Einfluss auf das Unternehmenswachstum zu haben, während man von den Vorteilen eines innovativen und schnell wachsenden Unternehmens profitiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager, Quant Platform erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Roles YipitData vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Roles YipitData sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Roles YipitData an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Roles YipitData zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager, Quant Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Roles YipitData arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Manager, Quant Platform bei Roles YipitData an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roles YipitData vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Roles YipitData zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.