Auf einen Blick
- Aufgaben: Nutze Data Science, um industrielle Prozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Technologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, erstklassige Sozialleistungen und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Au sein de la division Production, vous mettez la data science au service de la performance industrielle, de la maîtrise des procédés et de la qualité. Vous intervenez sur des projets à fort impact opérationnel, en lien direct avec les équipes terrain, notamment sur des problématiques de process, de contrôle, avec entre autres l’utilisation de la vision.
Présent sur trois sites de production, le rôle demande à la fois une solide capacité d’analyse et de réalisation technique, mais aussi une vraie aptitude à comprendre les enjeux métier, à créer de l’adhésion autour des projets et à rendre accessibles des sujets parfois complexes.
Responsabilités
Rôle et responsabilités :
- Recueillir et analyser les besoins métiers pour les transformer en cas d’usage data science ou machine learning.
- Concevoir des modèles pour répondre à des enjeux tels que, la détection d’anomalies, l’aide au diagnostic, l’amélioration du contrôle qualité.
- Assurer l’industrialisation, le suivi de performance et la maintenance des solutions en production.
- Restituer les analyses de manière claire et formuler des recommandations utiles à la décision.
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques, à l’innovation et au développement de la culture data au sein de l’organisation.
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème associé : PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, etc.
- Capacité à construire des approches analytiques rigoureuses, dans une démarche scientifique et orientée résolution de problèmes.
- Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation des modèles : qualité de code, tests, versioning, documentation, maintenance.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel : Qualité de code, Tests, gestion de version avec GIT, travail collaboratif.
- La connaissance de Dataiku constitue un atout.
- Diplômé(e) d’un Master / MSc en Informatique, Data Science, Statistiques ou domaine équivalent.
- Expérience confirmée en data science ou machine learning, idéalement dans un environnement industriel ou de production.
- Vous savez rendre accessibles des sujets techniques complexes.
- Vous faites preuve d’écoute, de curiosité, de rigueur et d’autonomie.
- Vous êtes proactif(ve), orienté(e) solutions et aimez faire avancer les sujets de manière concrète.
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Data Scientist (H/F) Arbeitgeber: ROLEX SA
ROLEX SA in Genf ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit attraktiven Arbeitsbedingungen und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die Teilnahme an innovativen SAP S/4 Projekten in einer der renommiertesten Städte der Welt macht diese Position besonders reizvoll für Fachkräfte, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (H/F) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ROLEX SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (H/F) bei ROLEX SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ROLEX SA entscheidend sein!
