Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle (H/F)
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ROLEX SA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning-Modelle fĂĽr spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Rolex ist ein Symbol fĂĽr Exzellenz und Innovation in der Uhrenindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Erlebe ein dynamisches Arbeitsumfeld mit erstklassigen Sozialleistungen und flexiblen Arbeitsbedingungen.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem kreativen Team und trage zur Zukunft der Technologie bei.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studierende in Mathematik, Data Science oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in Python und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Das Praktikum dauert 6 Monate und bietet die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten.

Fermer – Nos mĂ©tiers – Apprentissages et stages – Nos offres – Espace candidat – Nos mĂ©tiers – Apprentissages et stages – Nos offres – Espace candidat – CommunautĂ© de talents – L’entreprise Rolex – MĂ©tiers horlogers – Fabrication – IngĂ©nierie / R&D – Commercial – Communication – CrĂ©ation / Design – Finance / Audit – QualitĂ© – Ressources humaines – SecrĂ©tariat / Administration – Bâtiments & Infrastructures / SĂ©curitĂ© – Achat / ChaĂ®ne logistique – Systèmes d’information Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle (H/F) Domaine d’activitĂ©: Fabrication Contrat: Stage Site: Bienne PubliĂ©e: 29 aoĂ»t 2025 Introduction Pour notre dĂ©partement Fournitures , nous recherchons un Stagiaire (H/F) dont la mission principale sera de rĂ©aliser des analyses et dĂ©veloppements dans ces domaines, en soutien Ă  plusieurs de nos projets. Le stage est proposĂ© pour une durĂ©e de 6 mois et la date de dĂ©but Ă  convenir. ResponsabilitĂ©s – RĂ©concilier et mettre en formes des donnĂ©es provenant de diffĂ©rentes sources – DĂ©finir la meilleure approche de Machine Learning en fonction des donnĂ©es et des problĂ©matiques Ă  rĂ©soudre – CaractĂ©riser les performances des algorithmes sĂ©lectionnĂ©s – Mettre en place les mĂ©thodes de visualisation des donnĂ©es pertinentes – Etablir des stratĂ©gies d’analyse de la qualitĂ© des donnĂ©es et de leurs corrĂ©lations – Apporter les transformations nĂ©cessaires pour gĂ©nĂ©rer d’éventuelles variables combinĂ©es – Explorer l’extraction de paramètres d’images – Mettre en place des rapports d’analyse semi-automatisĂ©s – Apporter du support Ă  l’analyse de donnĂ©es pour l’ingĂ©nierie des procĂ©dĂ©s – DĂ©velopper des stratĂ©gies pour augmenter la rapiditĂ© d’algorithmes de calcul (Python) – Soutenir les activitĂ©s de recherche pour la modĂ©lisation numĂ©rique de phĂ©nomènes physiques – RĂ©diger les rapports sur les Ă©tudes menĂ©es Profil – Actuellement en Bachelor/Master en MathĂ©matiques, Data Science, Physique, Informatique, Microtechnique ou Ă©quivalent – Connaissances en Python, Machine Learning et traitement d’images – Rigoureux, organisĂ©, autonome et proactif – Forte capacitĂ© d’analyse et de synthèse – Bonnes compĂ©tences relationnelles Conclusion Nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre. Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle – Accueil – Nos offres Partager Les montres Rolex sont symboles d’excellence, de performance et de prestige. Rolex est Ă  l’origine de nombreuses innovations horlogères majeures, dont l’Oyster, première montre-bracelet Ă©tanche, nĂ©e en 1926, et le remontage automatique par rotor Perpetual, inventĂ© en 1931. Depuis sa fondation, Rolex a dĂ©posĂ© plus de 500 brevets. DĂ©couvrir – L’entreprise Rolex – Nos mĂ©tiers Postuler – Nos offres – CommunautĂ© de talents – Espace candidat Mentions lĂ©gales – Règles de ConfidentialitĂ© – Protection des donnĂ©es – Cookies Se former – Apprentissages et stages – Nos offres de stage – Nos offres d'apprentissage – Stages dĂ©couverte mĂ©tier AccessibilitĂ© – Lire notre dĂ©claration

Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle (H/F) Arbeitgeber: ROLEX SA

Rolex bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Bienne, wo Innovation und Exzellenz im Mittelpunkt stehen. Als Stagiaire in Data Science und Vision Industrielle profitieren Sie von erstklassigen Arbeitsbedingungen, einer starken Unternehmenskultur und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem der renommiertesten Unternehmen der Uhrenindustrie zu vertiefen.
ROLEX SA

Kontaktperson:

ROLEX SA HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle (H/F)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Anforderungen und Erwartungen an einen Stagiaire in Data Science zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in Python und Machine Learning benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Übe typische Fragen und Probleme, die in einem technischen Interview gestellt werden könnten.

✨Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein Interesse an der Position zu unterstreichen.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über Rolex und deren Innovationsgeschichte! Ein tiefes Verständnis des Unternehmens und seiner Werte kann dir helfen, in Gesprächen zu glänzen und zu zeigen, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stagiaire en Data Science et Vision Industrielle (H/F)

Kenntnisse in Python
Machine Learning
Bildverarbeitung
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Analytische Fähigkeiten
Rigorosität und Organisation
Autonomie und Proaktivität
Fähigkeit zur Synthese
Teamfähigkeit
Kenntnisse in statistischen Methoden
Erfahrung mit Datenbanken
Problemlösungsfähigkeiten
Entwicklung von Algorithmen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Recherche über Rolex: Informiere dich gründlich über Rolex und deren Tätigkeitsbereiche. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die Produkte und die spezifischen Anforderungen für die Stelle zu erfahren.

Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Stagiaire in Data Science und Vision Industrielle wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Rolle passen. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Eignung unterstreichen.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX SA vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Stagiaires in Data Science und Vision Industrielle vertraut. Ăśberlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python, Machine Learning und Bildverarbeitung zu diesen Anforderungen passen.

✨Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen Studien oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Algorithmen demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Da die Stelle analytische Fähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews deine Herangehensweise an Probleme erläutern können. Erkläre, wie du Datenquellen reconciliert und die besten Ansätze für Machine Learning definiert hast.

✨Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet.

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    Vollzeit

    Bewerbungsfrist: 2027-08-30

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    1000 - 5000
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