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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards, um interne Bedürfnisse zu erfüllen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Produktionsbranche mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hervorragende Sozialleistungen und ein motivierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem unterstützenden und kollaborativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Pour notre division Production, nous recherchons un Chargé de projets Data Analyst (H/F) dont la mission principale sera de contribuer à la maturité de la division dans l’exploitation et l’interprétation des données.
Responsabilités
- Contribuer au support et à l’animation du réseau de compétences Data au sein de la division.
- Recenser, analyser, prioriser et répondre aux besoins de données exprimés par les clients internes en collaboration avec la division informatique.
- Développer et concevoir des tableaux de bord sur l’outil Tableau pour répondre aux besoins transverses.
- Soutenir l’analyse des solutions utilisées et en assurer la qualité.
- Soutenir et former les utilisateurs aux bonnes pratiques sur la gestion et l’utilisation des outils et des données.
Profil
- Formation universitaire d’ingénieur généraliste (EPF), informatique, en management ou formation jugée équivalente.
- Minimum 5 ans d’expérience dans un poste similaire.
- Solides connaissances des modèles de données de production et de logistique.
- Expérience confirmée en analyse métier.
- Aisance relationnelle, aptitude à travailler en équipe.
- Excellentes capacités à communiquer et à fédérer.
- Personne autonome, flexible, rigoureuse et organisée.
- Fort esprit analytique, approche systémique et esprit de synthèse.
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d'adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).
Chargé de projets Data Analyst (H/F) Arbeitgeber: ROLEX
Kontaktperson:
ROLEX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Chargé de projets Data Analyst (H/F)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du die Möglichkeit hast, präsentiere ein Projekt oder eine Analyse, die du gemacht hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine Arbeitsweise und dein Können.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du die neuesten Stellenangebote nicht verpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Chargé de projets Data Analyst (H/F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Chargé de projets Data Analyst interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams bei StudySmarter zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Wir suchen jemanden mit mindestens 5 Jahren Erfahrung. Stelle sicher, dass du relevante Projekte und Erfolge in deinem Lebenslauf hervorhebst. Zeig uns, wie du Daten analysiert und interpretiert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen leicht verständlich zu machen. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell auf den Punkt kommt.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX vorbereitest
✨Verstehe die Datenwelt
Mach dich mit den spezifischen Datenmodellen und -tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Tableau hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Daten analysiert und interpretiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position erfüllst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Datenbedürfnisse zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!