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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere logistische Prozesse bei ROLEX.
- Arbeitgeber: ROLEX, ein fĂĽhrendes Unternehmen in der Luxusuhrenbranche.
- Mitarbeitervorteile: Stimulierende Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und erstklassige Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Logistik.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie Python, R und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Join to apply for the Data Analyst Logistique (H/F) role at ROLEX
Pour notre service Méthodes Logistique , nous recherchons un Data Analyst Logistique (H/F ), pour un contrat de durée déterminée d\’1 an , dont la mission principale sera la collecte, l’exploitation et l’interprétation de données afin de dégager des orientations et optimisations logistiques.
Responsabilités
- Participer aux projets logistiques intégrant une expertise en analyse de données
- Comprendre les problématiques métier et les traduire de manière analytique
- Cartographier des flux et identifier les données et points de mesure pertinents
- Extraire les données de systèmes sources (SAP, MES, LES, Equipements)
- Travailler les données collectées pour les rendre exploitables et maitriser leur qualité
- Mener des analyses de données, utiliser des modèles de simulation, afin de dégager des orientations ou optimisations logistiques
- Créer des tableaux de bord et des indicateurs de mesure
- Communiquer les résultats de manière accessible avec des outils de data visualisation
- Effectuer de la veille sur les outils d’analyse et de simulation
Profil
- Ingénieur EPF ou équivalent en logistique
- Connaissance des outils d’analyse de données (Python, R, Tableau PREP, KNIME ou équivalent), de visualisation (TABLEAU) et base de données (SQL)
- Simulation de flux logistique un plus
- Fortes compétences organisationnelles et autonomie
- Aisance relationnelle, écoute, capacité de synthèse et communication efficace
- Dynamisme, flexibilité et esprit d\’équipe
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
Nous vous remercions d\’adresser un dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, certificats et diplômes).
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Logistique (H/F) Arbeitgeber: ROLEX
Kontaktperson:
ROLEX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Logistique (H/F)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über ROLEX und deren logistische Herausforderungen. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie deine Datenanalyse-Fähigkeiten zur Optimierung beitragen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an einem Event oder einer Messe teilzunehmen, nutze diese Chance, um direkt mit den Verantwortlichen zu sprechen. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. AuĂźerdem kannst du dich ĂĽber weitere offene Stellen informieren, die zu deinem Profil passen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Logistique (H/F)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache in deinem Anschreiben und erzähle uns, warum du genau für die Rolle als Data Analyst Logistique bei ROLEX brennst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Datenanalyse-Fähigkeiten: Da es um Datenanalyse geht, solltest du deine Kenntnisse in Python, R oder SQL klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Tools eingesetzt hast, um logistische Herausforderungen zu meistern.
Strukturiere deinen Lebenslauf: Ein gut strukturierter Lebenslauf hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fähigkeiten klar und übersichtlich darzustellen, damit wir sofort sehen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX vorbereitest
✨Verstehe die Logistik-Prozesse
Mach dich mit den spezifischen logistischen Prozessen und Herausforderungen von ROLEX vertraut. Überlege dir, wie deine Datenanalyse-Fähigkeiten zur Optimierung dieser Prozesse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten analysiert und optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kenntnisse der Tools zeigen
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Python, R, Tableau und SQL vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du komplexe Daten und Ergebnisse einfach und verständlich präsentieren kannst. Denke daran, dass du nicht nur Analyst bist, sondern auch die Ergebnisse für andere zugänglich machen musst.
