Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards zur Unterstützung der Produktionsentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Industrialisation & Production.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, hervorragende Sozialleistungen und spannende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data, Statistik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Pour notre département Support Industrialisation & Production, nous recherchons un Data analyst (H/F) dont la mission principale sera de contribuer à améliorer le pilotage de nos activités en transformant les données en informations fiables, lisibles et utiles à la décision. En lien étroit avec la production, l’industrialisation et les autres fonctions support, vous développez des analyses, indicateurs et tableaux de bord au service des besoins opérationnels.
Responsabilités
- Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers liés au pilotage de l’activité
- Collecter, structurer, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources internes
- Construire, faire évoluer et maintenir des indicateurs, tableaux de bord et cockpits de pilotage
- Réaliser des analyses de données pour aider à la compréhension de la performance et à la prise de décision
- Restituer les résultats de manière claire et adaptée aux différents interlocuteurs
- Garantir la cohérence, la fiabilité et la lisibilité des données utilisées
- Participer à la gouvernance des indicateurs et à l’amélioration des pratiques de reporting et de gestion de la donnée
- Collaborer étroitement avec les équipes de production, d’industrialisation, l’IT et les autres supports
Profil
- Formation supérieure en data, statistiques, informatique de gestion, ingénierie ou domaine équivalent
- Expérience en analyse de données / reporting / business intelligence idéalement en environnement industriel ou de production
- Bonne maîtrise d’un outil de visualisation de données tel que Tableau Desktop (un atout)
- Bonne compréhension des problématiques de qualité, structuration et exploitation de la donnée
- Aisance dans la manipulation de données issues de plusieurs sources
- La connaissance de Power Query, VBA, Python ou d’outils d’automatisation constitue un atout
- Intérêt pour les environnements industriels et les besoins de pilotage opérationnel
- Esprit d’analyse, rigueur, sens du service et orientation solution
- Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés dans un environnement transverse et capacité à vulgariser les résultats
Nous vous offrons un environnement stimulant, d’excellentes conditions de travail, des solutions de flexibilisation du temps de travail et des prestations sociales de premier ordre.
DataAnalyst(H/F)DataAnalyst(H/F)FabricationBienneCDI Arbeitgeber: ROLEX
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Data Analysts (H/F) die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem innovativen industriellen Umfeld zu entfalten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig hervorragende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeitmodelle anbieten, um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu gewährleisten. Bei uns haben Sie die Chance, aktiv zur Verbesserung der Produktionsprozesse beizutragen und Ihre Karriere durch gezielte Weiterbildungsangebote voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DataAnalyst(H/F)DataAnalyst(H/F)FabricationBienneCDI erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ROLEX zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DataAnalyst(H/F)DataAnalyst(H/F)FabricationBienneCDI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DataAnalyst(H/F)DataAnalyst(H/F)FabricationBienneCDI bei ROLEX gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLEX vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ROLEX entscheidend sein!
