Industrial Data Scientist: Production Analytics & Quality

Industrial Data Scientist: Production Analytics & Quality

Genève Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ROLEX

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Produktionsdaten und verbessere Prozesse mit innovativen Ansätzen.
  • Unternehmen: ROLEX, ein führendes Unternehmen in der Uhrenindustrie mit Fokus auf Qualität.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit Daten und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und technisches Verständnis sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

ROLEX recherche un Data Scientist pour mettre la data science au service de la performance industrielle et du contrôle des procédés, en lien direct avec les équipes terrain sur des problématiques de process et de détection via la vision.

Présent sur trois sites de production, le rôle exige une forte capacité d’analyse et une aptitude à rendre accessibles des sujets techniques, dans un esprit d’écoute et d’autonomie.

Industrial Data Scientist: Production Analytics & Quality Arbeitgeber: ROLEX

Nous sommes un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif où l'excellence opérationnelle est au cœur de nos préoccupations. Nos employés bénéficient de conditions de travail exceptionnelles, de solutions de flexibilité et d'opportunités de développement professionnel, le tout dans une culture d'entreprise qui valorise l'innovation et le travail d'équipe. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans une mission significative pour améliorer la performance des activités tout en évoluant dans un cadre dynamique et enrichissant.

ROLEX

Kontaktdaten:

ROLEX Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial Data Scientist: Production Analytics & Quality mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
Technisches Verständnis
Prozesskontrolle
Visuelle Datenverarbeitung
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit