Elektronikentwickler (m/w/d) Data Science
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Vollzeit 42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Rolls-Royce

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für Antriebssysteme und optimiere Betriebsdatenmanagement.
  • Arbeitgeber: Rolls-Royce Power Systems bietet spannende Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße faire Arbeitsbedingungen, Gesundheitsmanagement und attraktive Mitarbeiterrabatte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines vielfältigen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik oder Ingenieurwesen, Kenntnisse in Data Science und Projektmanagement erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und ein integratives Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.

Das erwartet Sie bei uns:

  • Abstimmung von Bedarfen und Anforderungen der Stakeholder und Product Owner von Software-Produkten in Bezug auf Betriebsdaten
  • Entwicklung von Anforderungen an Datenqualität, Datenstrukturen, Datenbankstrukturen und Datenmanagement für sämtliche Betriebsdaten von Systemen und Teilsystemen wie (u.a. Antriebssystemen, Microgrids, Motoren und Batterien) sowie die Bewertung der Umsetzung und der Validität der Tests
  • Abstimmung mit Product Ownern der Baureihen und Produktlinien bezüglich neuer datenbasierter Funktionen, Features und Problemlösungen (u.a. Anomalieerkennung, Schadensfrüherkennung, Predictive Maintenance und Betriebsoptimierung) sowie Konzeptfindung, Spezifikation und Umsetzung
  • Teilprojektleitung für die Umsetzung von E/E-Systemen für die Motor- und Systementwicklung. Darunter fällt die Koordination der Erstellung und Abstimmung von Anforderungen, Konzepten, Spezifikationen und deren Umsetzung sowie Validierung
  • Markt- und Technologiescreening, insbesondere mit Blick auf Data Science, Regelungstechnik und künstliche Intelligenz

Qualifikationen – Was wir uns wünschen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Elektrotechnik, Informationstechnik sowie Regelungstechnik oder vergleichbare Ausrichtung
  • Vorkenntnisse in Data Science, Data Engineering, Statistik, Mustererkennung, KI-Methoden wie deep learning und machine learning wünschenswert
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
  • Interpretationsfähigkeit von Testergebnissen mit sehr guten Analysefähigkeiten, Kenntnisse über die Messtechnik sowie ein ausgeprägtes Risikobewusstsein
  • Vorkenntnisse im Bereich des klassischen und agilen Projektmanagements
  • Grundlegendes Verständnis für andere Disziplinen im Bereich des Engineerings und offenes Mindset für neue Technologien, Softwarelösungen, Algorithmen sowie datenbasierte Funktionen
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemanalyse und Problemlösungsfindung
  • Ein hohes Maß an Teamfähigkeit
  • Stark ausgeprägte Eigenverantwortung und Eigenmotivation sowie eine Ergebnis- und lösungsorientierte Arbeitsweise

Warum Rolls-Royce Power Systems – Das bieten wir Ihnen:

  • Gesunde und faire Arbeitsbedingungen durch Tarifbindung (Metall- und Elektroindustrie)
  • Betriebseigene Krankenkasse BKK MTU für unsere Mitarbeitenden und Familienangehörigen
  • Umfangreiches betriebliches Gesundheitsmanagement inklusive Firmenfitnessprogramm (EGYM Wellpass)
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge – Mit uns für das Alter sparen!
  • Berufsunfähigkeitsversicherung – Absicherung für alle Fälle!
  • Mobilitätsunterstützung im Alltag – JobTicket und Jobrad
  • Corporate Benefits Programm – Attraktive Mitarbeiterrabatte auf zahlreiche starke Marken

Wir sind ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt. Wir setzen uns für die Entwicklung einer vielfältigen Belegschaft und eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir glauben, dass Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen und Kulturen uns unterschiedliche Perspektiven geben. Und je mehr Perspektiven wir haben, desto erfolgreicher werden wir sein. Durch den Aufbau einer Kultur des Respekts und der Wertschätzung geben wir jedem, der hier arbeitet, die Möglichkeit, sein volles Potenzial auszuschöpfen.

Hier erfahren Sie mehr über unsere globale Inklusionsstrategie.

Type of Contract

Permanent

#J-18808-Ljbffr

Elektronikentwickler (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: Rolls-Royce

Rolls-Royce Power Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur gesunde und faire Arbeitsbedingungen bietet, sondern auch ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement und attraktive Altersvorsorgeoptionen. Unsere offene und integrative Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig innovative Technologien im Bereich Data Science und Engineering vorantreiben. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Vielfalt schätzt und Ihnen hilft, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Rolls-Royce

Kontaktperson:

Rolls-Royce HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Elektronikentwickler (m/w/d) Data Science

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science und Elektrotechnik. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die für die Position relevant sind.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Data Science, Datenmanagement und Projektmanagement durchgehst. Übe auch, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen aus deiner bisherigen Erfahrung zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit und Eigenverantwortung in Gesprächen. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Herausforderungen eigenständig gemeistert hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Elektronikentwickler (m/w/d) Data Science

Data Science
Data Engineering
Statistik
Mustererkennung
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
Machine Learning
Analysefähigkeiten
Messtechnik
Risikobewusstsein
Agiles Projektmanagement
Klassisches Projektmanagement
Interdisziplinäres Verständnis
Teamfähigkeit
Eigenverantwortung
Eigenmotivation
Ergebnisorientierte Arbeitsweise
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Unternehmen sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Vorkenntnisse in Data Science, Data Engineering und anderen relevanten Bereichen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Anschreiben personalisieren: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Aufgaben der Position eingeht. Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen identifizierst und wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rolls-Royce vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den Bedarfen und Anforderungen der Stakeholder. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenqualität und im Datenmanagement dazu passen.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Kenntnisse in Data Science, Mustererkennung und KI-Methoden demonstrieren. Zeige, wie du große Datenmengen analysiert hast.

Teamarbeit betonen

Hebe deine Teamfähigkeit hervor und erzähle von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Das Unternehmen legt großen Wert auf Zusammenarbeit und Eigenverantwortung.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.

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  • Elektronikentwickler (m/w/d) Data Science

    Vollzeit
    42000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-14

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