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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Modelle zur Wertschöpfung im Energiesektor.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Energiesektor mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Mathematik, Data Science oder verwandten Bereichen; 1-3 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Profil
- Master en mathématiques appliquées, data science, économie, ingénierie énergétique ou titre jugé équivalent.
- Expérience réussie de 1 à 3 ans en analyse quantitative dans l\’énergie, utilities ou finance.
- Maîtrise des outils BI, SQL et des langages de programmation.
- Solides compétences en statistiques appliquées et modélisation (séries temporelles, régressions, simulations).
- Bonne compréhension du marché de l\’électricité et de ses mécanismes de prix.
- Capacité à synthétiser et à rendre accessibles des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques.
- Aisance dans le travail collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires.
- Autonomie, sens de l\’organisation et capacité à gérer efficacement les priorités.
- Esprit analytique développé et capacité à proposer des solutions pertinentes et concrètes.
Responsabilités
- Développer, maintenir et exploiter des modèles d\’optimisation de valorisation, d\’allocation de la production et de tarification, afin de garantir un optimum financier du kWh produit au kWh consommé.
- Identifier les sources d\’optimisation et les opportunités.
- Exploiter les courbes de consommation et de production pour segmenter les actifs de production et les clients, pour ainsi identifier les cibles et profils tarifaires optimaux en lien avec les différents portefeuilles du Groupe.
- Produire des prévisions de consommation et de production, des analyses de scénarios de marché et des projections à moyen et long terme.
- Soutenir l\’équipe Stratégie et les unités d\’affaires dans le pilotage et le suivi de la performance.
Avantages
Dans cette équipe, ton travail est flexible : que tu sois au bureau ou à la maison, tes horaires sont libres. Tu évolueras dans un environnement favorable au partage et à la communication dans lequel tu pourras gérer tes missions de manière autonome et efficace. De plus, tu auras la possibilité de développer tes compétences grâce à nos plans personnalisés de formation.
Postulation jusqu\’au 31 octobre 2025
Entrée en fonction : de suite ou à convenir
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Data Analyst Électricité 80-100% Arbeitgeber: Romande Energie
Kontaktperson:
Romande Energie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Électricité 80-100%
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Électricité 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Analyst interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Energie durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools, SQL und Programmierung klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit!
Verstehe den Markt: Mach dich mit dem Markt der Elektrizität vertraut und zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mechanismen verstehst. Das wird uns helfen zu sehen, dass du nicht nur die Zahlen analysieren kannst, sondern auch die Zusammenhänge dahinter erkennst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Und vergiss nicht, den Bewerbungsschluss am 31. Oktober 2025 im Auge zu behalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Romande Energie vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit dem Markt der Elektrizität und seinen Preismechanismen vertraut. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiebranche verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu bewältigen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du BI-Tools, SQL und Programmiersprachen in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Sei bereit, über spezifische Modelle oder Analysen zu sprechen, die du entwickelt hast, um deine technische Kompetenz zu demonstrieren.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, komplexe Datenanalysen zu erklären und wie du diese für nicht-technische Stakeholder aufbereitet hast. Übe, deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, auch schwierige Konzepte einfach zu erklären.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und zeige, dass du sowohl autonom als auch teamorientiert arbeiten kannst.
