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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Edge/Embedded AI-Anwendungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen, das die Zukunft der Edge-AI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die AI-Branche mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Wer wir sind
Bei Roofline ist es unsere Mission, die Bereitstellung von KI am Edge zu vereinfachen. Wir erweitern die Grenzen des Edge-AI-Computings, indem wir transformieren, wie KI-Modelle auf unterschiedlichen Hardwareplattformen bereitgestellt werden, und bieten unvergleichliche Flexibilität und Leistung.
Warum wir?
- Die Möglichkeit zu wachsen. Seien Sie an der Spitze des Aufbaus und der Gestaltung eines branchenprägenden Unternehmens.
- Das Team zum Erfolg. Wir bauen das führende KI-Bereitstellungsteam in Europa auf. Schließen Sie sich unserem zukunftsorientierten Team an, um mit uns bedeutende, disruptive Innovationen beizutragen.
- Zusammenarbeit mit einem Team, das an der Spitze von Edge-AI und Compilern arbeitet. Sie erhalten praktische Einblicke in Technologien, die die Branche heute aktiv umgestalten.
Ihre Mission
- Entwicklung von Edge/Embedded-AI-Anwendungen, die von Computer Vision bis hin zu agentischen Systemen reichen und unser SDK demonstrieren.
- Untersuchung und Erprobung neuester KI-Modelle für eingebettete Aufgaben wie Robotik, HMI, autonomes Fahren und industrielle Anwendungsfälle.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren an unserer AI-Compiler-Toolchain zur Verbesserung der Benutzer- und Entwicklererfahrung.
Schön zu haben:
- Nachgewiesene Erfahrung (Projekte, frühere Praktika) in der Anwendungsentwicklung mit KI-Modellen auf eingebetteter Hardware.
- Erste Kenntnisse über KI-Modelle und -Architekturen.
Ihr Profil
- Studium der Informatik/Elektrotechnik oder eines verwandten Fachgebiets.
- Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Python. C++ ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Anwendungsentwicklung für Embedded-Linux-Geräte, wie Raspberry PI.
- Ambition und Neugier, komplexe Probleme zu lösen, eine starke Einstellung, um Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen und unsere Lösungen voranzutreiben, sowie eine kooperative Haltung zur Förderung unserer Kultur.
Über uns
Bei RooflineAI ermöglichen wir die Edge-AI-Produkte, von denen Sie träumen. Unsere Mission ist einfach: Die Kraft von Chips in die Hände von Innovatoren zu bringen und es radikal einfacher zu machen, modernste KI-Modelle auf der besten Hardware zu nutzen.
Intern Software Engineer - Edge AI Engineering Arbeitgeber: roofline
Kontaktperson:
roofline HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Software Engineer - Edge AI Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über ihre Erfahrungen und teile deine eigenen Interessen im Bereich Edge AI.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte zu präsentieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Python und Embedded Systems hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was du zur Entwicklung von Edge AI beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und neue Projekte zu starten, die deine Leidenschaft für AI zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Software Engineer - Edge AI Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Edge AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe alle relevanten Projekte oder Praktika hervor, die du bereits gemacht hast. Wenn du mit AI-Modellen oder Embedded Hardware gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns erfolgreich zu sein.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Mach eine Liste deiner technischen Skills, besonders in Python und C++. Wenn du Erfahrung mit Embedded Linux Geräten wie dem Raspberry Pi hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir suchen nach Talenten, die sich in diesen Bereichen auskennen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich im besten Licht sehen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei roofline vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Edge AI und Embedded Systems vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Branche verwendet werden, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Erfahrungen teilen
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Praktika vor, die deine Fähigkeiten in Python oder C++ demonstrieren. Zeige, wie du AI-Modelle in Embedded-Systemen angewendet hast, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen großen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in Teamprojekten zu sprechen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in der Gruppe übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden.