ML Infrastructure & Validation Engineer

Wer wir sind

Roofline baut eine Bereitstellungsplattform, um jedes Modell auf disruptiver Hardware am Edge auszuführen. Wir suchen talentierte und ehrgeizige Ingenieure, die leidenschaftlich an Technologie interessiert sind, um neue Komponenten in unserem Software-Stack zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden mit anderen erstklassigen Ingenieuren zusammenarbeiten, um das gesamte Spektrum von KI-Anwendungen über heterogene Hardware-Plattformen hinweg zu ermöglichen.

Warum wir?

• Die Möglichkeit zu wachsen. Seien Sie an der Spitze des Aufbaus und der Gestaltung eines branchenprägenden Unternehmens. Es gibt viele Möglichkeiten zu lernen und sich weiterzuentwickeln.
• Das Team zum Erfolg. Wir bauen das führende KI-Compiler-Team in Europa auf. Schließen Sie sich unserem zukunftsorientierten Team an, um bedeutende, disruptive Innovationen mit uns zu schaffen.
• Die Flexibilität, die Sie benötigen. Wir möchten, dass Sie auf die produktivste und nachhaltigste Weise arbeiten. Egal, ob Sie zusätzliche Freizeit benötigen, Ihren Zeitplan anpassen oder andere Ideen haben, um Ihre Produktivität zu maximieren, wir unterstützen Sie.
• Die Vergütung, die belohnt. Wir suchen weltklasse Talente und zahlen entsprechend. Wir bieten jedem Mitarbeiter Eigenkapital an, da wir wirklich möchten, dass Sie an unserem Erfolg teilhaben.
• Die Kultur, die Sie wünschen. Wir schaffen aktiv Raum, um unsere Kultur aufzubauen. Wir organisieren regelmäßige Veranstaltungen und Retreats für das gesamte Team.

Ihre Mission

• Entwerfen, pflegen und entwickeln Sie unsere benutzerdefinierte ML-Modell-Benchmarking- und Validierungsinfrastruktur, um Korrektheit, Leistung und Regressionen über Compiler-Versionen hinweg zu messen.
• Validieren Sie kompilierte Modelle mit unseren Tools innerhalb von Drittanbieter-Software-Stacks, um Integrationsprobleme, Randfälle und Leistungsengpässe aufzudecken.
• Arbeiten Sie eng mit Compiler-, Runtime- und ML-Ingenieuren zusammen, um Fehler in komplexen Software- und Hardware-Umgebungen zu reproduzieren, zu diagnostizieren und die Ursachen zu ermitteln.
• Bauen Sie skalierbare Test-Pipelines, die verschiedene Modelle, Workloads und Hardware-Ziele abdecken, um eine schnelle Iteration auf einem sich schnell entwickelnden Compiler-Stack zu ermöglichen.
• Tragen Sie Testfälle, Benchmarks und Tools bei, die die Robustheit, Beobachtbarkeit und langfristige Zuverlässigkeit unserer ML-Compiler-Plattform verbessern.
• Übernehmen Sie die Weiterentwicklung unseres Build-Systems und der CI/CD-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass sie leistungsfähig, korrekt und gut auf die Anforderungen eines sich schnell entwickelnden Compiler-Projekts abgestimmt bleibt.

Ihr Profil

• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python, C/C++.
• Abschluss in Informatik/Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesenes Verständnis der Prinzipien der Softwaretechnik, Datenstrukturen, Entwurfsmuster und Algorithmen.
• Ambition und Neugier, komplexe Probleme zu lösen, eine starke Einstellung, Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen, um unsere Lösungen voranzutreiben, und eine kooperative Haltung, um unsere Kultur zu fördern.
• Verantwortung wird über unmittelbare Aufgaben hinaus übernommen, wobei die Werkzeuge und Pipelines, auf die das Team angewiesen ist, zuverlässig gehalten und kontinuierlich verbessert werden.

Schön zu haben:

• Erfahrung als Qualitätsprüfer oder Testingenieur.
• Erfahrung mit Compilern, insbesondere mit MLIR oder LLVM.
• Erfahrung mit Compute-Frameworks wie Vulkan, Cuda, Metal oder OpenCL.
• Kenntnisse über KI-Algorithmen, Erfahrung mit der Nutzung von KI-Beschleunigern oder dem Kompilieren auf relevante Hardware.
• Kenntnisse über Datenbewegungsnetzwerke, Datenfluss-Programmiermodelle und optimierte KI-Bibliotheken.
• Kenntnisse über Hardwarearchitekturen von CPUs, GPUs oder NPUs/Beschleunigern sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Python.