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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere neue Komponenten für unseren nächsten Compiler mit MLIR.
- Arbeitgeber: RooflineAI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Edge-AI.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähige Vergütung und regelmäßige Teamevents.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die AI-Industrie mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierender in Informatik oder verwandten Bereichen mit C++ und Python Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Roofline baut ein Software-Entwicklungskit, um jedes Modell auf disruptiver Hardware am Edge auszuführen. Wir suchen talentierte und ehrgeizige Ingenieure, die leidenschaftlich an Technologie interessiert sind, um neue Komponenten in unserem Software-Stack zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden mit anderen erstklassigen Ingenieuren zusammenarbeiten, um das gesamte Spektrum von KI-Anwendungen über heterogene Hardware-Plattformen zu ermöglichen.
Warum wir?
- Die Möglichkeit zu wachsen. Seien Sie an der Spitze des Aufbaus und der Gestaltung eines branchenprägenden Unternehmens.
- Das Team zum Erfolg. Wir bauen das führende KI-Compiler-Team in Europa auf.
- Die Flexibilität, die Sie benötigen. Wir möchten, dass Sie auf die produktivste und nachhaltigste Weise arbeiten.
- Die Vergütung, die belohnt. Wir suchen Weltklasse-Talente und zahlen entsprechend.
- Die Kultur, die Sie sich wünschen. Wir schaffen aktiv Raum, um unsere Kultur aufzubauen.
Ihre Mission
- Entwerfen und implementieren Sie neue Komponenten unseres nächsten Generation Compilers, der auf MLIR basiert.
- Iterieren Sie mit Kunden, um die beste Compiler-Technologie und das beste Benutzererlebnis zu gestalten.
- Partnerschaft mit einer wachsenden Open-Source-Community, um ein starkes Ökosystem rund um Roofline zu fördern.
Die folgenden Themen für die Thesis sind derzeit verfügbar, bitte heben Sie Ihr bevorzugtes Thema/Bereich in Ihrer Bewerbung hervor:
- MLIR Interpreter
- Optimierung der Leistung mit Vektor-Anweisungen für RISC-V
- Blockbuster (neue Tiling-Strategie)
Ihr Profil
- Eingeschriebener Student an einer europäischen Spitzenuniversität.
- Eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik/Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in C++ und Python.
- Nachgewiesenes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, Datenstrukturen, Entwurfsmustern und Algorithmen.
- Wunsch, mit einer wachsenden Gemeinschaft von Open-Source-Beitragsleistenden zu arbeiten.
- Ambition und Neugier, komplexe Probleme zu lösen, eine starke Einstellung, Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen, um unsere Lösungen voranzutreiben, und eine kooperative Haltung, um unsere Kultur zu fördern.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit MLIR oder LLVM.
- Kenntnisse über KI-Algorithmen, Erfahrung mit der Nutzung von KI-Beschleunigern oder dem Kompilieren auf relevante Hardware.
- Kenntnisse über Datenbewegungsnetzwerke, Datenfluss-Programmiermodelle und optimierte KI-Bibliotheken.
- Kenntnisse über Hardwarearchitekturen für CPUs, GPUs oder NPUs/Beschleuniger sind von Vorteil.
Über uns
Bei RooflineAI ermöglichen wir die Edge-AI-Produkte, von denen Sie träumen. Unsere Mission ist einfach: Die Kraft von Chips in die Hände von Innovatoren zu bringen und es radikal einfacher zu machen, modernste KI-Modelle auf der besten Hardware zu nutzen.
Master Thesis Arbeitgeber: RooflineAI GmbH
Kontaktperson:
RooflineAI GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir bei StudySmarter empfehlen, auch an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Technologie! Sprich über persönliche Projekte oder Open-Source-Beiträge, die du gemacht hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anpacken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele spannende Themen für Masterarbeiten, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Zeig uns, warum du die richtige Wahl für Roofline bist und wie du unser Team bereichern kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Zeige uns direkt, warum du die perfekte Person für das Master Thesis Thema bist!
Zeige deine Leidenschaft: Wir suchen nach talentierten und ambitionierten Ingenieuren, die eine Leidenschaft für Technologie haben. Lass uns in deiner Bewerbung spüren, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Deine Begeisterung ist ansteckend!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine Kenntnisse in C++ und Python sowie deine Erfahrungen mit Software Engineering hervor. Wenn du bereits mit MLIR oder LLVM gearbeitet hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir wollen wissen, was du drauf hast.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RooflineAI GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Compiler-Technologie und den spezifischen Anforderungen von Roofline vertraut. Lies über MLIR und LLVM, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse an den Technologien hast, die du verwenden wirst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in C++ und Python demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da Roofline großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Team-Events zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Arbeitsumgebung und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt. Außerdem kannst du so mehr über die Flexibilität erfahren, die Roofline bietet, um deine Produktivität zu maximieren.