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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere ML-Benchmarking- und Validierungsinfrastruktur für KI-Modelle.
- Arbeitgeber: RooflineAI, ein innovatives Unternehmen im Bereich Edge-AI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Beteiligung am Unternehmenserfolg.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die KI-Branche mit uns.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, C/C++ und ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Roofline baut eine Bereitstellungsplattform, um jedes Modell auf disruptiver Hardware am Edge auszuführen. Wir suchen talentierte und ehrgeizige Ingenieure, die leidenschaftlich an Technologie interessiert sind, um neue Komponenten in unserem Software-Stack zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden mit anderen erstklassigen Ingenieuren zusammenarbeiten, um das gesamte Spektrum von KI-Anwendungen über heterogene Hardware-Plattformen hinweg zu ermöglichen.
Warum wir?
- Die Möglichkeit zu wachsen. Seien Sie an der Spitze des Aufbaus und der Gestaltung eines branchenprägenden Unternehmens.
- Das Team zum Erfolg. Wir bauen das führende KI-Compiler-Team in Europa auf.
- Die Flexibilität, die Sie benötigen. Wir möchten, dass Sie auf die produktivste und nachhaltigste Weise arbeiten.
- Die Vergütung, die belohnt. Wir suchen erstklassige Talente und zahlen entsprechend.
- Die Kultur, die Sie sich wünschen. Wir schaffen aktiv Raum, um unsere Kultur aufzubauen.
Ihre Mission
- Entwerfen, pflegen und entwickeln Sie unsere benutzerdefinierte ML-Modell-Benchmarking- und Validierungsinfrastruktur, um Korrektheit, Leistung und Regressionen über Compiler-Versionen hinweg zu messen.
- Validieren Sie kompilierte Modelle mit unseren Tools innerhalb von Drittanbieter-Software-Stacks, um Integrationsprobleme, Randfälle und Leistungsengpässe aufzudecken.
- Arbeiten Sie eng mit Compiler-, Runtime- und ML-Ingenieuren zusammen, um Fehler in komplexen Software- und Hardware-Umgebungen zu reproduzieren, zu diagnostizieren und die Ursachen zu ermitteln.
- Bauen Sie skalierbare Test-Pipelines, die verschiedene Modelle, Workloads und Hardware-Ziele abdecken, um eine schnelle Iteration auf einem sich schnell entwickelnden Compiler-Stack zu ermöglichen.
- Tragen Sie Testfälle, Benchmarks und Tools bei, die die Robustheit, Beobachtbarkeit und langfristige Zuverlässigkeit unserer ML-Compiler-Plattform verbessern.
- Übernehmen Sie die Weiterentwicklung unseres Build-Systems und der CI/CD-Infrastruktur, um sicherzustellen, dass sie leistungsfähig, korrekt und gut auf die Anforderungen eines sich schnell entwickelnden Compiler-Projekts abgestimmt bleibt.
Ihr Profil
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python, C/C++.
- Abschluss in Informatik/Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesenes Verständnis der Prinzipien der Softwaretechnik, Datenstrukturen, Entwurfsmuster und Algorithmen.
- Ambition und Neugier, komplexe Probleme zu lösen, sowie eine starke Einstellung, Verantwortung für Ihre Aufgaben zu übernehmen und eine kollaborative Haltung zu fördern.
- Verantwortung wird über unmittelbare Aufgaben hinaus übernommen, wobei die Werkzeuge und Pipelines, auf die das Team angewiesen ist, zuverlässig gehalten und kontinuierlich verbessert werden.
Schön zu haben:
- Erfahrung als Qualitätsprüfer oder Testingenieur.
- Erfahrung mit Compilern, insbesondere mit MLIR oder LLVM.
- Erfahrung mit Compute-Frameworks wie Vulkan, Cuda, Metal oder OpenCL.
- Kenntnisse über KI-Algorithmen, Erfahrung mit der Nutzung von KI-Beschleunigern oder dem Kompilieren auf relevante Hardware.
- Kenntnisse über Datenbewegungsnetzwerke, Datenfluss-Programmiermodelle und optimierte KI-Bibliotheken.
- Kenntnisse über Hardwarearchitekturen von CPUs, GPUs oder NPUs/Beschleunigern sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Python.
Über uns
Bei RooflineAI ermöglichen wir die Edge-AI-Produkte, von denen Sie träumen. Unsere Mission ist einfach: Die Kraft von Chips in die Hände von Innovatoren zu bringen und es radikal einfacher zu machen, modernste KI-Modelle auf der besten Hardware zu nutzen.
ML Infrastructure & Validation Engineer Arbeitgeber: RooflineAI GmbH
Kontaktperson:
RooflineAI GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Infrastructure & Validation Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Roofline und den Projekten, die sie umsetzen – das kann dir helfen, auf dem Radar der Recruiter zu landen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Denk daran, dass du nicht nur dein Wissen zeigen, sondern auch deine Leidenschaft für Technologie und Innovation vermitteln solltest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine Idee hast, wie du zur Verbesserung der ML-Infrastruktur beitragen kannst, teile sie! Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Entwicklung des Unternehmens beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Arbeit bei Roofline und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Infrastructure & Validation Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die leidenschaftlich und authentisch sind. Zeig uns, was dich antreibt und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über Projekte sprichst, die du geleitet hast oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wird das deine Bewerbung viel stärker machen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir in unserem Team schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an der Zukunft der KI zu arbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RooflineAI GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und den spezifischen Technologien, die Roofline verwendet, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen dich auf die Rolle als ML Infrastructure & Validation Engineer vorbereiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie die Unternehmenskultur aktiv gestalten. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit anführen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.