Engineering Team Lead (AI Platform)

Anforderungen:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 3+ Jahre in einer technischen Führungsrolle
• Praktische, praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-AI-Systemen — Sie haben Agenten, Integrationen oder AI-gestützte Funktionen in großem Maßstab ausgeliefert, nicht nur mit APIs experimentiert
• Tiefe Vertrautheit mit LLM-APIs und Agenten-Frameworks (z. B. Anthropic Claude, OpenAI, LangChain oder ähnliche)
• Erfahrung im Aufbau von Evaluierungspipelines und Qualitätsbenchmarks für LLM-gestützte Systeme
• Starker Hintergrund in der Integrationsarchitektur — Entwurf zuverlässiger, erweiterbarer Verbindungen zu Drittanbieterdiensten
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, die AI-Systeme speisen, einschließlich Vertrautheit mit RAG, Embeddings und Vektorsuchmustern
• Backend-Engineering-Tiefe mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau skalierbarer Systeme — Fullstack-Erfahrung ist ein Plus
• Erfahrung mit PHP/Laravel ist von Vorteil; was am wichtigsten ist, ist, dass Sie skalierbare Backend-Plattformen gebaut haben und den Stack lernen können
• Nachgewiesene Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen — Sie denken über Ihre Tickets hinaus, kümmern sich um die langfristige Gesundheit dessen, was Sie bauen, und halten einen hohen Qualitätsstandard
• Komfort als starker individueller Beitragender, während Sie auch ein Team aufbauen und leiten
• Starke Kommunikationsfähigkeiten — Sie können komplexe technische Abwägungen klar gegenüber Ingenieuren und nicht-technischen Stakeholdern artikulieren
• Erfahrung in einem Unternehmen in der Frühphase oder mit schnellem Wachstum und die Fähigkeit, mit dem Tempo und der Ungewissheit umzugehen, die damit einhergehen
• Echte Begeisterung dafür, was AI möglich macht — und die Pragmatik, es gut zu bauen

Was die Stelle beinhaltet:

Roofr befindet sich an einem Wendepunkt mit AI, und diese Rolle steht im Mittelpunkt.

Als Engineering Team Lead unseres AI Platform-Teams sind Sie verantwortlich für die Anwendungsgrundlage, die AI zu einem nativen Bestandteil der Funktionsweise von Roofrs Produkt macht — Sie etablieren die Integrationsarchitektur, Agentenmuster und Kernabstraktionen, auf denen jedes Produktteam aufbauen wird.

Dies ist keine isolierte Rolle — Sie arbeiten horizontal über die gesamte Ingenieurabteilung hinweg, was Sie zu einem der einflussreichsten Mitwirkenden in der Organisation macht.

Dies ist eine seltene Gelegenheit, zu definieren, wie eine gesamte Produktorganisation AI von Grund auf integriert.

Die architektonischen Entscheidungen, die Sie hier treffen, werden die sein, denen jedes Team über Jahre hinweg folgt.

Leiten und führen Sie ein Team von Plattformingenieuren, setzen Sie technische Richtungen, führen Sie Code-Reviews durch und betreuen Sie Ingenieure, während das Team wächst.

Definieren und bauen Sie die Anwendungsgrundlage für AI bei Roofr — etablieren Sie die Kernintegrationsmuster, die Agentenarchitektur und die gemeinsamen Abstraktionen, auf denen Produktteams in der gesamten Organisation aufbauen werden.

Übernehmen Sie die Strategie der Integrationsarchitektur — treffen Sie die grundlegenden Entscheidungen darüber, wie Roofrs Produkt mit AI-Diensten und Drittanbietersystemen verbunden wird, und setzen Sie den Standard dafür, wie der Rest der Ingenieure mit AI arbeitet.

Entwerfen und pflegen Sie unsere Integrationsschicht von Drittanbietern, indem Sie skalierbare, zuverlässige Muster für die Verbindung von Roofr mit externen Diensten und APIs etablieren.

Bauen Sie die Datenpipelines, die unsere AI-Funktionen antreiben — strukturierte Datenfeeds, Embeddings, Abrufinfrastruktur und mehr.

Übernehmen Sie starke Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Leistung und Entwicklererfahrung der Plattform — die Teams, die auf Ihnen aufbauen, sind darauf angewiesen.

Arbeiten Sie mit der Produkt- und Ingenieursleitung zusammen, um die AI-Roadmap zu gestalten und der breiteren Organisation zu helfen, zu verstehen, was möglich ist.

Navigieren Sie durch einen reifenden Code und helfen Sie, architektonische Konsistenz über Bereiche mit unterschiedlichen Reifegraden zu fördern.

Etablieren Sie Standards und Best Practices dafür, wie Roofr mit AI arbeitet — von SDK-Design bis hin zu Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit.

Bewerten Sie aufkommende Modelle, Frameworks und Tools und treffen Sie pragmatische, gut begründete Entscheidungen zur Übernahme.