Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und forme eine leistungsstarke Teamkultur.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen, das sich auf Datenlösungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, eine zentrale Datenplattform aufzubauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und führe ein dynamisches Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Anforderungen
- Erfahrung in der Führung von Ingenieuren in einer technischen oder Teamleitungsfunktion
- Starke Coaching-Mentalität, Freude daran, Menschen zu fördern, nicht nur Systeme
- Komfortabel beim Aufbau von Strukturen in einer neuen oder sich entwickelnden Umgebung
- Hohe Eigenverantwortung mit der Fähigkeit, Autonomie und Verantwortlichkeit auszubalancieren
- Solide Erfahrung als Software- oder Dateningenieur mit Verantwortung für Produktionssysteme
- Starke Erfahrung in Python (4+ Jahre)
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von produktionsreifen ETL/ELT-Pipelines in modernen Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
- Starke Datenmodellierungsfähigkeiten (analytikbereite Schemata, Leistungsoptimierung, Test- und Dokumentationspraktiken)
- Erfahrung mit orchestrierten Datenpipelines (z.B. Dagster, Airflow oder ähnlich)
- Starke Systemdesign- und Architekturkenntnisse mit Fokus auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Analytischer und strukturierter Denker mit starkem Fokus auf langfristige Architektur
- Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und deren Klärung
- Pragmatisch, aber qualitätsorientiert
- Kollaborativ und mit geringem Ego, Vertrauen über Teams hinweg aufbauen
- Fließend in Englisch und in der europäischen Zeitzone (UTC+0 / UTC+2)
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Durchführung regelmäßiger 1:1-Gespräche und Unterstützung von Leistungsdialogen
- (Wünschenswert) Frühere formale Erfahrung im Management von Mitarbeitern
- (Wünschenswert) Erfahrung im Aufbau oder in der Umstrukturierung von Datenplattformen von Grund auf
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Skalierung von Ingenieurteams in einem schnell wachsenden Umfeld
- (Wünschenswert) Praktische Erfahrung mit dbt (Modellierung, Test, Dokumentation)
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Modernisierung von Legacy-Datenpipelines
- (Wünschenswert) Vertrautheit mit Django- oder FastAPI-Ökosystemen
- (Wünschenswert) Erfahrung mit Observabilitäts- und Überwachungstools (z.B. Datadog, Sentry)
- (Wünschenswert) Erfahrung in der Arbeit mit verteilten Aufgabenwarteschlangen (z.B. Celery & RabbitMQ)
- Starkes Verständnis für kostenbewusste Architektur in datenintensiven Systemen
Was die Stelle beinhaltet
Als Data Engineering Team Lead für das neu gegründete Market Data-Team bei RoomPriceGenie haben Sie die einzigartige Gelegenheit, eine grundlegende Fähigkeit innerhalb des Unternehmens aufzubauen und zu gestalten. Dieses Team wird geschaffen, um zu zentralisieren und zu professionalisieren, wie wir externe Datenquellen im gesamten Unternehmen erwerben, strukturieren und skalieren. Was als verteilte Nebeninitiativen über mehrere Teams begann, wird nun zu einer dedizierten, skalierbaren und best-practice-gesteuerten Datenplattform. Sie werden eng mit der Produkt- und Ingenieursleitung zusammenarbeiten, um den Fahrplan zu definieren, starke technische Grundlagen zu schaffen und eine leistungsstarke, befähigte Teamkultur zu entwickeln.
- Ein Team von Backend- und Dateningenieuren aufbauen, leiten und entwickeln
- Eine starke Teamidentität, Eigenverantwortung und eine Hochleistungskultur von Anfang an schaffen
- Das Design skalierbarer, wartbarer und kosteneffizienter Systeme zur Datenakquise und -transformation vorantreiben
- Starke Ingenieurbest Practices im Systemdesign, Testing, Observabilität und Dokumentation etablieren
- Bestehende Datenworkflows verbessern und modernisieren, indem ad-hoc-Initiativen in strukturierte, produktionsreife Systeme umgewandelt werden
- Sicherstellen, dass das Team mit langfristiger Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit im Hinterkopf baut
- Eng mit anderen Engineering-Managern zusammenarbeiten, um Ausrichtung und gemeinsame Standards sicherzustellen
- Zu architektonischen Entscheidungen beitragen, die die unternehmensweite Datenstrategie beeinflussen
- Eine Kultur der Datenqualität, klarer Verantwortung und messbarer Ergebnisse fördern
- Technisch involviert bleiben durch Code-Reviews, architektonische Diskussionen und gelegentliches Programmieren
- Ingenieure bei der Lösung komplexer Systemdesign-Herausforderungen unterstützen
- Regelmäßige 1:1-Gespräche führen, Feedback geben und Ingenieure aktiv in ihrer technischen und beruflichen Entwicklung betreuen
Remote Data Engineering Team Lead Arbeitgeber: RoomPriceGenie
RoomPriceGenie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Als Data Engineering Team Lead haben Sie die Chance, ein neues Team aufzubauen und eine zentrale Datenplattform zu gestalten, während Sie von einer unterstützenden Unternehmenskultur profitieren, die auf persönlichem Wachstum und Teamarbeit setzt. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und der Förderung von Best Practices bietet RoomPriceGenie nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Data Engineering Team Lead erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Mentoren, die dir helfen können, deinen nächsten Schritt zu planen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Während des Gesprächs kannst du deine Begeisterung für Datenengineering und Teamführung zum Ausdruck bringen. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir bei StudySmarter schätzen es, wenn du uns zeigst, dass du proaktiv bist. Das gibt dir einen Vorteil gegenüber anderen Bewerbern.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Engineering Team Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Zeige deine Leidenschaft:Erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoomPriceGenie vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Engineering Team Lead und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen, die das Team hat. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du deine Führungsqualitäten, technischen Fähigkeiten oder Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfahrungen klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige deinen Coaching-Ansatz
Da die Rolle einen starken Coaching-Gedanken erfordert, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du andere unterstützt und förderst. Teile Beispiele, wie du Teammitglieder in ihrer Entwicklung begleitet hast und welche Methoden du dabei eingesetzt hast.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Frage nach den Werten, die das Team leiten, und wie sie Zusammenarbeit und Innovation fördern. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für die Teamziele.
