Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d)
Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d)

Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d)

Vollzeit 65000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: RoomPriceGenie, ein führendes Unternehmen im Bereich Hoteltechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung, 5 Wochen Urlaub nach 5 Jahren, und Geburtstagsfreizeit.
  • Andere Informationen: Remote-Arbeit innerhalb Europas mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hotelbranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieuren und starke Fähigkeiten in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.

Über RoomPriceGenie: Gegründet im Jahr 2017, ist RoomPriceGenie darauf spezialisiert, Hoteliers weltweit zu helfen, optimale Preise zu erzielen. Wir haben eine leistungsstarke Lösung entwickelt, die es Hotels ermöglicht, in Sekundenschnelle die richtigen Preise festzulegen. Unser hochmodernes Algorithmus analysiert sowohl interne Hotel-Daten als auch Markttrends, um Preisstrategien zu empfehlen, die den Umsatz steigern und die Buchungsraten verbessern.

Ihre Rolle: Als Data Engineering Team Lead für das neu gegründete Market Data Team bei RoomPriceGenie haben Sie die einzigartige Gelegenheit, eine grundlegende Fähigkeit innerhalb des Unternehmens aufzubauen und zu gestalten. Dieses Team wird geschaffen, um zu zentralisieren und zu professionalisieren, wie wir externe Datenquellen im gesamten Unternehmen erwerben, strukturieren und skalieren.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Ein Team von Backend- und Dateningenieuren aufbauen, leiten und entwickeln.
  • Eine starke Teamidentität, ein Ownership-Mindset und eine Hochleistungskultur von Anfang an schaffen.
  • Das Design skalierbarer, wartbarer und kosteneffizienter Systeme zur Datenerfassung und -transformation vorantreiben.
  • Starke Ingenieurbest Practices in Systemdesign, Tests, Beobachtbarkeit und Dokumentation etablieren.
  • Bestehende Daten-Workflows verbessern und modernisieren.
  • Eng mit anderen Engineering-Managern zusammenarbeiten, um Ausrichtung und gemeinsame Standards sicherzustellen.
  • Architektonische Entscheidungen treffen, die die unternehmensweite Datenstrategie beeinflussen.
  • Eine Kultur der Datenqualität, klaren Verantwortung und messbaren Ergebnissen fördern.
  • Regelmäßige 1:1-Gespräche führen, Feedback geben und Ingenieure sowohl technisch als auch beruflich betreuen.

Ihr Profil:

  • Erfahrung in der Führung von Ingenieuren in einer technischen oder Teamleitungsfunktion.
  • Starker Coaching-Mindset, Freude daran, Menschen zu entwickeln.
  • Komfortabel beim Aufbau von Struktur in einem neuen oder sich entwickelnden Umfeld.
  • Solide Erfahrung als Software- oder Dateningenieur mit Verantwortung für Produktionssysteme.
  • Starke Erfahrung in Python (4+ Jahre).
  • Erfahrung im Aufbau und der Wartung von produktionsreifen ETL/ELT-Pipelines in modernen Cloud-Datenlagern.
  • Starke Datenmodellierungsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit orchestrierten Datenpipelines.
  • Starke Systemdesign- und Architekturkenntnisse mit Fokus auf Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
  • Fließend in Englisch und in der europäischen Zeitzone ansässig.

Was wir bei RoomPriceGenie bieten: Wir bieten nicht nur Jobs; wir bieten ein Abenteuer! Arbeiten Sie flexibel von überall aus. Wir unterstützen Co-Working und Sie sind natürlich willkommen, wann immer Sie möchten, in unseren Büros in Mannheim, Berlin oder Sydney zu arbeiten. Wir sind ein Team, das sich auf unsere Mission konzentriert und zusammenarbeitet, um Magie zu schaffen. Wir legen großen Wert auf Transparenz, Respekt und echte Auswirkungen.

Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d) Arbeitgeber: RoomPriceGenie

RoomPriceGenie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine aufregende Startup-Atmosphäre bietet, in der Mitarbeiter ihre Karriere vorantreiben und gleichzeitig einen echten Einfluss auf die Welt der unabhängigen Hoteliers ausüben können. Mit einem flexiblen Remote-First-Modell, umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer Kultur der Transparenz und des Respekts fördert das Unternehmen eine starke Teamidentität und ein hohes Maß an Eigenverantwortung. Zudem werden die Mitarbeiter mit zusätzlichen Urlaubstagen und besonderen Anreizen wie Geburtstagsfeiern und Wellness-Angeboten unterstützt, was RoomPriceGenie zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

RoomPriceGenie HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, ein paar persönliche Zeilen hinzuzufügen, warum du zu RoomPriceGenie passen würdest.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends im Datenengineering und wie du denkst, dass sie die Hotellerie beeinflussen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das große Ganze im Blick behältst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote Data Engineering Team Lead (m/f/d)

Führungserfahrung im technischen Bereich
Coaching-Mindset
Erfahrung in der Software- oder Datenentwicklung
Starke Kenntnisse in Python (4+ Jahre)
Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines in modernen Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
Datenmodellierungsfähigkeiten
Erfahrung mit orchestrierten Datenpipelines (z.B. Dagster, Airflow)
Systemdesign- und Architekturkenntnisse
Analytisches und strukturiertes Denken
Komfortable Handhabung von Ambiguität
Zusammenarbeit und Vertrauensaufbau über Teams hinweg
Fließend in Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.

Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Betone deine Erfolge: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Erfolgen, besonders in Bezug auf Datenengineering und Teamführung. Zeig uns, wie du einen Unterschied gemacht hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zeitnah kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoomPriceGenie vorbereitest

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Kultur von RoomPriceGenie. Schau dir an, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

Technische Vorbereitung ist alles

Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du deine Kenntnisse in Python und Datenarchitektur auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu ETL/ELT-Pipelines und Systemdesign zu beantworten. Zeige, dass du die technischen Herausforderungen verstehst und Lösungen anbieten kannst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie den Erfolg ihrer Projekte messen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da es sich um eine Teamleiterposition handelt, sei bereit, über deine Erfahrungen im Führen von Teams zu sprechen. Teile Beispiele, wie du andere unterstützt und gefördert hast. Betone deine Fähigkeit, eine positive Teamkultur zu schaffen und technische Exzellenz zu fördern.

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