Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d)

Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein kleines Team von Ingenieuren und arbeite an datengestützten Systemen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Hoteltechnologie mit einer starken Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung, 5 Wochen Urlaub nach 5 Jahren und Geburtstagsfreizeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, globales Team mit Fokus auf Transparenz und Respekt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hotelbranche und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieuren und im Umgang mit großen Datensystemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über RoomPriceGenie: Gegründet im Jahr 2017, ist RoomPriceGenie darauf spezialisiert, Hoteliers weltweit zu helfen, optimale Preise zu erzielen. Wir haben eine leistungsstarke Lösung entwickelt, die es Hotels ermöglicht, in Sekundenschnelle die richtigen Preise festzulegen. Unser hochmodernes Algorithmus analysiert sowohl interne Hotel-Daten als auch Markttrends, um Preisstrategien zu empfehlen, die den Umsatz steigern und die Buchungsraten verbessern.

Ihre Rolle: Als Hands-On Engineering Manager bei RoomPriceGenie leiten Sie ein kleines Team (2 Ingenieure), das an datengestützten Systemen arbeitet, die wichtige Teile unseres Produkts antreiben. Diese Systeme verarbeiten große Datenmengen und beeinflussen direkt, wie unsere Plattform Hotels dabei hilft, bessere Preis- und Umsatzentscheidungen zu treffen.

Was Sie tun werden:

  • Leiten, coachen und unterstützen Sie ein kleines Team von Ingenieuren, das an datengestützten Systemen und Dienstleistungen arbeitet.
  • Führen Sie die technische Richtung und Lieferung von Projekten, die große Datensätze verarbeiten, modellieren oder bereitstellen.
  • Fördern Sie starke Ingenieurpraktiken in Bezug auf Systemzuverlässigkeit, Datenkorrektheit, Leistung und Wartbarkeit.
  • Geben Sie technische Anleitung und Mentoring, um Ingenieuren beim Wachstum in Architektur, Systemdesign und Datenmodellierung zu helfen.
  • Bleiben Sie technisch engagiert durch Code-Reviews, Architekturdiskussionen und Programmierung.
  • Arbeiten Sie eng mit Produkt und anderen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass Systeme bedeutende Produkteergebnisse liefern.
  • Verbessern Sie Ingenieurprozesse und Teampraktiken, um Klarheit, Ausrichtung und Liefergeschwindigkeit zu erhöhen.
  • Helfen Sie, unsere Daten- und Plattformarchitektur weiterzuentwickeln, um Skalierbarkeit und betriebliche Einfachheit zu verbessern.

Ihr Profil: Starke Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionssystemen. Erfahrung in der Führung von Ingenieuren oder technischen Initiativen. Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten. Fließend in Englisch und ansässig in der europäischen Zeitzone (UTC+0 bis UTC+2).

Was wir bei RoomPriceGenie bieten: Remote-First-Modell, flexible Arbeitszeiten, Zugang zu Headspace und BetterHelp, sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d) Arbeitgeber: RoomPriceGenie

RoomPriceGenie ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine aufregende Startup-Atmosphäre bietet, in der Mitarbeiter ihre Karriere vorantreiben und gleichzeitig einen echten Einfluss auf die Welt der unabhängigen Hoteliers ausüben können. Mit einem flexiblen Remote-First-Modell, umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer transparenten und respektvollen Unternehmenskultur, die Teamzusammenhalt und persönliche Entfaltung fördert, ist RoomPriceGenie der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.

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Kontaktdaten:

RoomPriceGenie Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei RoomPriceGenie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technische Leitung
Datenanalyse
Systemdesign
Skalierbarkeit
Betriebszuverlässigkeit
Erfahrung mit Datenplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Remote Hands-On Data Engineering Manager (m/f/d) bei RoomPriceGenie gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoomPriceGenie vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für RoomPriceGenie entscheidend sein!