Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe technische Initiativen im Bereich Finanzdatenoperationen und entwickle robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Root revolutioniert die Versicherungsbranche mit innovativer Technologie und einem fairen Preismodell.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsorte und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und einer unterstützenden Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche und arbeite an bedeutenden finanziellen Systemen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Expertise in Python, Terraform, SQL und Spark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Root is on a mission to unbreak insurance by creating experiences people love at prices they can’t believe.
We believe that investing in world-class technology will facilitate a new class of insurance products, driving a massive positive impact on the hundreds of millions of drivers who carry auto insurance in the US.
Root’s Engineering team is committed to building a flexible platform on which our product designers and quantitative scientists can quickly test ideas, deploy them into production, and iterate, with the ultimate objective of a delightful customer experience coupled with effective risk management.
The Opportunity
We are looking for a Staff Data Engineer to join our Data Platform team to drive financial data operations at Root, including commissions payments, incentive programs, and other critical backend financial systems.
In this role, you will lead complex technical initiatives across engineers within your domain, ensuring the accuracy, scalability, and reliability of data pipelines that power financial processes.
You will partner closely with Finance, Product, and Engineering stakeholders to define strategy, shape the technical roadmap, and deliver systems that support high-stakes financial workflows.
As a Staff Data Engineer, you will operate as a technical leader, making architectural decisions and delivering solutions with lasting impact over quarters and years.
At Root we’ve built an end-to-end financial data operations solution with multiple data collection tools, scoring pipelines, and analytics interfaces.
Our analysts, data scientists and finance teams leverage this system to build payments and incentives programs.
We’re looking to drastically increase our capabilities in this space.
Your role is to achieve platform level tooling to allow faster onboarding of data sources, integrate data with partners, create faster experimentation cycles, and build the analytics and data science data infrastructure to enable more rapid decision loops.
Root is a technology company revolutionizing personal insurance with a pricing model based upon fairness and a modern customer experience.
Using the power of telematics, Root offers customers auto insurance based on how they drive, not based solely on their demographics.
With its technology-forward products, Root is working to fundamentally change an industry for the better.
Salary Range: $168,600 - $215,000 (Bonus and LTI Eligible)
Root is a “work where it works best” company.
Meaning we will support you working in whatever location that works best for you across the US.
We will continue to have our headquarters in Columbus, Ohio.
- How You Will Make an Impact
- Partner with Finance, Product, Data Science, Analytics, and experts in the Insurance group to set the strategy for the quarters to come.
- Identify and socialize important technical initiatives that increase the effectiveness of our products, systems, and teams.
- Coach and guide engineers on your team in planning experiments and projects that align with our strategic objectives.
- Contribute code each development cycle to advance the impact of the team.
- Lead by example in incident response ensuring we take action to continuously improve the resiliency of our systems.
- Coordinate with Staff Engineers across the organization to establish and evangelize standards and best practices.
- What You Will Need to Succeed
- 8+ years as a software engineer
- Expertise in Python, Terraform, SQL, and Spark
- Expertise in building large scale finance, payments, and commissions systems
- Expertise in Cloud Architecture - AWS Preferred
- Proven leadership of projects involving multiple teams across functional domains
- Excellent communication skills both with engineering colleagues and senior business leaders
Please see our Privacy Notice available HERE for more information on how we process your personal data.
Consistent with the Americans with Disabilities Act (ADA) and the Civil Rights Act of 1964, it is the policy of Root to provide reasonable accommodation when requested by a qualified applicant or candidate with a disability, unless such accommodation would cause an undue hardship for Root.
The policy regarding requests for reasonable accommodation applies to all aspects of the hiring process.
If reasonable accommodation is needed, please contact recruiting@joinroot. com.
#J-18808-Ljbffr
Staff Data Engineer, Financial Data Operations Arbeitgeber: Root Insurance
Root Insurance bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Teamgeist, was es zu einem idealen Ort macht, um als Strategic Investor Relations Lead einen bedeutenden Einfluss auf unsere Marktpositionierung zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Engineer, Financial Data Operations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Root Insurance zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer, Financial Data Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer, Financial Data Operations bei Root Insurance gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Root Insurance vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Root Insurance entscheidend sein!
