Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze spannende Projekte im Bereich Metallverlust und Geometrie.
- Unternehmen: Wachsendes, innovatives Unternehmen mit familiärer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Karrierechancen und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten weltweit.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Für die Prozesse zur Bewertung von Metallverlust und Geometrie in Lingen suchen wir einen Data Analyst. Als Data Analyst werden Sie hauptsächlich Projekten zugewiesen und unterstützen die Ausführung, indem Sie die Einhaltung aller bewertungsbezogenen Prozessschritte sicherstellen. Sie sind verantwortlich für die Lieferung genehmigter Analyseergebnisse an den Senior Analyst und den Evaluierungskoordinator. Ihre Hauptbeteiligung erfolgt in den "Metal loss & Geometry Services" in der WW-Region. Dies umfasst, ist aber nicht beschränkt auf, Dienstleistungen im Zusammenhang mit MFL-A (Standard & Ultra) und IEC-Technologien.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Alle erforderlichen und verfügbaren Daten vom Evaluation Lead und Data Processor sammeln
- Vertraglich angeforderte Inspektionsdaten analysieren
- Korrelation und Vergleich einzelner Analyseergebnisse verschiedener Inspektionen
- Validierung der Datenanalyseergebnisse unter Berücksichtigung der Plausibilität der Ergebnisse, der Berichtsspezifikationen und (falls verfügbar) der Messungen vor Ort
- Technische Fehlersuche durchführen
- Erweiterte Analyse und Interpretation von Daten durchführen
- Überwachung und Anleitung von Junior Data Analysts bereitstellen
Was Sie mitbringen
- Umfassende Erfahrung (mindestens 2 Jahre) in den Hauptschritten des Datenbewertungsprozesses in der relevanten Technologie
- Zertifizierung als „Data Analyst Level 1“ (oder höher)
- Für MFL Analysten Bewerber ist Erfahrung in der Geometrieanalyse von Vorteil
- Hohes Verantwortungsbewusstsein
- Lösungsorientierte Denkweise
- Gute Kommunikationsfähigkeiten (regelmäßige Abstimmung mit allen Teammitgliedern und dem Evaluation Lead)
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was wir bieten
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und langfristig orientierten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich
- Eine offene, informelle Unternehmenskultur, in der wir Erfolge mit sozialen Veranstaltungen feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Betreuung während der Ferien) (nur in Lingen)
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
- Betriebsrestaurant (nur in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene betriebliche Sportaktivitäten (EGYM Wellpass und andere Angebote)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder zur privaten Nutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top-Konditionen
Um Ihre Bewerbung zu berücksichtigen, bitten wir Sie, ein Motivationsschreiben einzureichen.
Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihrer Gründung als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist.
Inspektion kritischer industrieller Anlagen zur Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs nach höchsten Standards und Effektivität. Maßgeschneiderte Ingenieurdienstleistungen zur effizienten Verwaltung der Anlagenintegrität. Produktion und Lieferung maßgeschneiderter neuartiger Produkte und Systeme. Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung auf dem neuesten Stand der Technik, die „Mehrwert“-Produkte und -Dienstleistungen bietet.
Data Analyst Level 1+ MFL or Geometry (all genders welcome) Lingen (DE) Professionals Arbeitgeber: ROSEN Group
Als Arbeitgeber in Lingen und Osnabrück bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines kreativen und multikulturellen Teams zu werden, das sich auf innovative Softwarelösungen spezialisiert hat. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie an spannenden Projekten im Bereich der Datenverarbeitung und Analyse arbeiten. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, ein modernes Arbeitsumfeld und die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen DevOps-Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Level 1+ MFL or Geometry (all genders welcome) Lingen (DE) Professionals erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ROSEN Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Level 1+ MFL or Geometry (all genders welcome) Lingen (DE) Professionals mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst Level 1+ MFL or Geometry (all genders welcome) Lingen (DE) Professionals bei ROSEN Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ROSEN Group entscheidend sein!
