Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit familiärem Charakter und globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT, Mathematik oder verwandtem Bereich; Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Agiles Arbeiten in interdisziplinären Teams mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Scientist (all genders welcome) Location: Lingen/Osnabrück Apply now What you can expect For our development team in Lingen (Ems) or Osnabrück we are looking for a Data Scientist (all genders welcome) Data science refers to the extraction of knowledge from data. We achieve this through the use of the most modern tools from the areas of big data, high performance computing and artificial intelligence, especially deep learning. Our solutions in the area of predictive analytics allow the safe operation of critical infrastructures. An agile way of working and technological expertise enable us to master the greatest challenges. You will become part of our self-organizing teams, in which an exchange of knowledge with colleagues from different departments is inherent. We have the highest demands on ourselves to learn new things and to perfect old things. In this way, we are prepared for the future. RESPONSIBILITIES: Development of algorithms for the detection and classification of objects from data, that has been measured by our pipeline inspection equipment Active participation and influencing towards technology trends in the areas of High Performance Computing, NoSQL Databases and Big Data Collection, preparation, processing and analysis of large heterogeneous data sources Development of algorithmic methods in the areas of Signal Processing, Machine Learning and Computer Vision, and the use of 3rd party components Preparation of algorithms in minimum viable product (MVP) form, with a strong focus and commitment towards customer experience Interdisciplinary teamwork with, for example, the integration of algorithms into our software applications What you will bring To become part of the ROSEN family, you are team minded and convince by an independent and structured work behavior. Moreover, you should bring with you: Degree in Information Technology, Physics, Mathematics, Computer Science or comparable field of study (Ph.D. level is also desirable) Sound knowledge of Applied Mathematics (Linear Algebra, Optimization Methods, Stochastics) Ability to program in at least one object oriented Programming Language (e.g. Python, C/C++ or Java) Experience in the area of Computer Vision, especially with respect to Pattern Recognition and Segmentation Demonstrable skills in the area of Applied Statistics and Data Mining High level problem solving skills in the area of Machine Learning, Parameter Extraction and Classification Basic knowledge in the field of non-destructive testing using ultrasound and experience in the areas of explainable artificial intelligence, MLOps and applied statistics desirable Experience in software engineering is an advantage Good verbal and written English communication skills What we offer Development opportunities and career opportunities in aglobal, innovative and long-term oriented group of companies with family character Flexible working hours
Data Scientist (all genders welcome) Lingen (DE), Osnabrück (DE) Professionals Arbeitgeber: ROSEN Group
Kontaktperson:
ROSEN Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders welcome) Lingen (DE), Osnabrück (DE) Professionals
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern kontaktiere Unternehmen direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Übe auch technische Aufgaben, die für die Rolle relevant sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders welcome) Lingen (DE), Osnabrück (DE) Professionals
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument macht einen professionellen Eindruck.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, Teil der StudySmarter-Familie zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien in den Bereichen Big Data, High Performance Computing und künstliche Intelligenz vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen oder der Signalverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast und wie du zum Austausch von Wissen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Predictive Analytics oder wie das Team neue Technologien integriert.