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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für große Datenmengen und integriere Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Die ROSEN Group ist ein global führender Anbieter innovativer Lösungen im Bereich Integritätsmanagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite mit modernster Technologie an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenengineering-Technologien.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit sozialen Events und vielfältigen Sportangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Für unser Entwicklungsteam in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Data Scientist mit Fokus auf Data Engineering. Data Science bedeutet, Wissen aus Daten zu extrahieren. Wir erreichen dies durch die Nutzung der neuesten Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich Predictive Analytics ermöglichen den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise, technologische Expertise, moderne Technologie-Stacks und ein innovatives Arbeitsumfeld ermöglichen es uns, die größten Herausforderungen zu meistern. Sie werden Teil unserer selbstorganisierenden Teams mit flachen Hierarchien, in denen der Austausch von Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen selbstverständlich ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns selbst, um Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren – so sind wir für die Zukunft gerüstet.
Verantwortung
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering)
- Bereinigung, Transformation und Speicherung von Daten für Analysen und Machine Learning Modelle
- Optimierung der Datenarchitektur für Leistung und Skalierbarkeit
- Automatisierung und Dokumentation von Datenprozessen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen und deren Integration in bestehende Systeme
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aus Daten, die von unseren Pipeline-Inspektionsgeräten gemessen werden
- Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Services in Form von minimal funktionsfähigen Produkten mit Fokus auf Kundenerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Softwareanwendungen
- Mitgestaltung und Nutzung technologischer Trends, z.B. in den Bereichen künstliche Intelligenz, Hochleistungsrechnen, Datenpersistenz und -verarbeitung sowie Big Data-Lösungen
Was Sie mitbringen
- Abschluss oder Promotion in Informatik, Physik, Mathematik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Studienbereich
- Erfahrung mit Data Engineering Technologien wie SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, insbesondere hervorragende Fähigkeiten in Python; Kenntnisse anderer Sprachen wie C oder C++ sind von Vorteil
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und ETL-Prozessen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Modellbereitstellung
- Methodische Fähigkeiten im Bereich Data Mining und Machine Learning, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Grundkenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrung in den Themenbereichen erklärbare künstliche Intelligenz, MLOps, DevOps und angewandte Statistik wünschenswert
- Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und langfristig orientierten Unternehmensgruppe mit Familiencharakter
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich
- Eine offene, informelle Unternehmenskultur, in der wir Erfolge mit sozialen Veranstaltungen feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere unternehmenseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Betreuung während der Ferien)
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensrestaurant (nur in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene betriebliche Sportaktivitäten (EGYM Wellpass und andere Angebote)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder zur privaten Nutzung
- Corporate Benefits – Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top-Konditionen
Wer wir sind
Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihrer Gründung als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist. Die Produkte und Dienstleistungen von ROSEN umfassen:
- Inspektion kritischer Industrieanlagen zur Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs nach höchsten Standards und Effektivität
- Kundenspezifische Ingenieurdienstleistungen zur effizienten Verwaltung der Anlagenintegrität
- Produktion und Lieferung maßgeschneiderter neuartiger Produkte und Systeme
- Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung auf dem neuesten Stand der Technik, die „Mehrwert“-Produkte und -Dienstleistungen bietet
Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering Lingen (DE) Professionals Arbeitgeber: ROSEN Group
Kontaktperson:
ROSEN Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering Lingen (DE) Professionals
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und unser Netzwerk erweitern, um die besten Jobmöglichkeiten zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie verwenden. Wir sollten bereit sein, unsere Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools zu demonstrieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchscheinen, wie sehr du für Data Science und Data Engineering brennst. Wir sollten unsere Begeisterung für innovative Lösungen und neue Technologien klar kommunizieren, um die Arbeitgeber zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering Lingen (DE) Professionals
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Zeige, wie du mit Technologien wie SQL oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering vertraut, insbesondere mit SQL, Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, um deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder nach den Technologien, die sie verwenden.