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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Geschäftsprozesse mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Integritätsprozesskette mit familiärem Charakter.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung aktiv mit und entwickle datengetriebene Lösungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in Python.
- Andere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics – Standort Lingen (Ems). Process Mining ist für dich mehr als ein Werkzeug – es ist ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen? Du verbindest technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Unternehmensabläufe und willst datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandeln? Dann werde Teil unseres Teams! Wir bieten dir ein innovatives Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an der Digitalisierung und Optimierung unserer Geschäftsprozesse mitwirkst.
Das bist Du / Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, pm4py, scikit-learn) oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, ProM, Disco) von Vorteil
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
- Nachweisbares Verständnis von Geschäftsprozessen – idealerweise in den Bereichen Finance, Supply Chain, HR oder Produktion
- Kenntnisse gängiger Softwaresysteme und deren Schnittstellen, z. B. SAP, Salesforce oder ServiceNow
- Verständnis von API-basierten Integrationen sowie Datenflüssen zwischen Systemen
- Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Hohes MaĂź an Eigeninitiative und Bereitschaft, Verantwortung zu ĂĽbernehmen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu kommunizieren
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Das bieten wir:
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office fĂĽr eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, FuĂźball, Laufgruppen etc.)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
Das sind wir:
Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit den Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 ist ROSEN rasant gewachsen und ist heute eine in mehr als 110 Ländern operierende Technologiegruppe mit über 4.000 hochqualifizierten MitarbeiterInnen.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unser Recruiting-Team.
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals Arbeitgeber: ROSEN Group
Kontaktperson:
ROSEN Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Process Mining und Predictive Analytics. Wer weiĂź, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren! Schick ihnen eine Nachricht, zeig dein Interesse und frag nach möglichen offenen Positionen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in Vorstellungsgesprächen für Data Scientists gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Python oder Process-Mining-Tools zu demonstrieren. Das gibt dir das nötige Selbstvertrauen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich fĂĽr eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an uns interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Datenwissenschaft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Process Mining und Predictive Analytics durchscheinen!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Tools klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse kombinierst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist im Bereich Process Mining vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python oder Process-Mining-Tools direkt auf die Aufgaben in dieser Rolle angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse oder Prozessoptimierung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
✨Technisches Know-how zeigen
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen. Zeige dein Verständnis für relevante Tools und Technologien, wie SQL oder API-Integrationen, um zu demonstrieren, dass du die technischen Anforderungen der Position erfüllst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen effektiv zu teilen.