Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Geschäftsprozesse mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Lösungen in der Integritätsprozesskette.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Familiäre Unternehmenskultur mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung aktiv mit und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics – Standort Lingen (Ems). Process Mining ist für dich mehr als ein Werkzeug – es ist ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen? Du verbindest technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Unternehmensabläufe und willst datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandeln? Dann werde Teil unseres Teams! Wir bieten dir ein innovatives Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv an der Digitalisierung und Optimierung unserer Geschäftsprozesse mitwirkst.
Das bist Du / Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, pm4py, scikit-learn) oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Process-Mining-Tools (z. B. Celonis, ProM, Disco) von Vorteil
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
- Nachweisbares Verständnis von Geschäftsprozessen – idealerweise in den Bereichen Finance, Supply Chain, HR oder Produktion
- Kenntnisse gängiger Softwaresysteme und deren Schnittstellen, z. B. SAP, Salesforce oder ServiceNow
- Verständnis von API-basierten Integrationen sowie Datenflüssen zwischen Systemen
- Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu kommunizieren
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Das bieten wir:
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
Das sind wir:
Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit den Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 ist ROSEN rasant gewachsen und ist heute eine in mehr als 110 Ländern operierende Technologiegruppe mit über 4.000 hochqualifizierten MitarbeiterInnen.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an unser Recruiting-Team.
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals Arbeitgeber: ROSEN Group
Die ROSEN Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Scientist (m/w/d) in Lingen ein innovatives und familiäres Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer betriebseigenen Kindertagesstätte und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine Karriere, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeiterangeboten und einem offenen, kollegialen Miteinander, das Erfolge gemeinsam feiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Process Mining und Predictive Analytics – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren. Zeig Initiative und bewirb dich über unsere Website – wir freuen uns immer über motivierte Talente!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Data Scientist gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Python oder Process-Mining-Tools zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen und Interviews durchblicken, wie sehr du für Daten und deren Analyse brennst. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen und uns überzeugen, dass du perfekt ins Team passt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Lingen (DE) Professionals mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Process Mining und Predictive Analytics durchscheinen!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Tools klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse kombinierst. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandelt hast. Das macht einen viel besseren Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists im Bereich Process Mining und Predictive Process Analytics vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python oder mit Process-Mining-Tools dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du datengetriebene Erkenntnisse gewonnen und diese in Mehrwert für das Unternehmen verwandelt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich aufbereiten musst, übe, komplexe Themen einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ideen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Zusammenarbeit im Team zu beantworten. Überlege dir, wie du in bereichsübergreifenden Projekten kommuniziert und Verantwortung übernommen hast. Teamarbeit ist in dieser Rolle entscheidend!
