Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d)
Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d)

Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d)

OsnabrĂŒck Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschĂ€tzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative DevOps- und MLOps-Lösungen zur Optimierung unserer Prozesse.
  • Arbeitgeber: Werde Teil von ROSEN, einem globalen TechnologiefĂŒhrer mit familiĂ€rem Charakter.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • GewĂŒnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in C# und Python.
  • Andere Informationen: Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld mit tollen Team-Events.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Willkommen bei ROSEN! Seit unserer GrĂŒndung im Jahr 1981 haben wir uns zu einem Global Player mit fast 4.000 MitarbeiterInnen in ĂŒber 120 LĂ€ndern entwickelt. Als Technologie- und WeltmarktfĂŒhrer im Bereich Pipelineinspektionen bieten wir AuftraggeberInnen einzigartige Produkte und Dienstleistungen – und FachkrĂ€ften attraktive Jobperspektiven in einem hochtechnologischen Umfeld.

Die ROSEN Gruppe sorgt mit weltweit eingesetzten Inspektionssystemen fĂŒr den sicheren und zuverlĂ€ssigen Betrieb von Industrieanlagen. Gleichzeitig integrieren wir moderne KI‐Technologien in unsere Auswertungsprozesse und treiben so die Digitalisierung unserer Services voran. Zur VerstĂ€rkung unseres Entwicklungsteams suchen wir an unserem Standort in Lingen (Ems) oder OsnabrĂŒck einen Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d), der unsere Entwicklungsplattformen und Automatisierungslandschaften aktiv mitgestaltet.

Als Mitglied des Teams der Software Engineering Consultants ĂŒbernimmst du Verantwortung fĂŒr unsere zentralen Entwicklungsservices sowie fĂŒr DevOps‐ und MLOps‐Infrastrukturen. Du arbeitest eng mit Softwareentwicklern, Data Scientists und der IT zusammen und unterstĂŒtzt projektĂŒbergreifend bei der Umsetzung moderner Entwicklungs‐ und Betriebsprozesse.

DEINE AUFGABEN:

  • Entwicklung, Administration und Betrieb von DevOps‐, MLOps‐ und Automatisierungslösungen zur Optimierung unserer Entwicklungs‐ und Betriebsprozesse
  • Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure‐as‐Code‐Umgebungen
  • Automatisierung von IT-Prozessen unter Einsatz moderner Virtualisierungs-, Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien
  • Administration und Weiterentwicklung zentraler Entwicklungs‐ und Plattformservices
  • ProjektĂŒbergreifende Beratung, UnterstĂŒtzung beim Projekt‐Setup und Förderung von Best Practices, Sicherheit und Governance
  • Erstellung technischer Dokumentationen und aktiver Wissenstransfer innerhalb der Organisation

Profil

Um Teil der ROSEN Familie zu werden, ĂŒberzeugst du durch analytisches Denken sowie eine selbststĂ€ndige, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Außerdem bringst du mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, IT‐Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen, bevorzugt C# und Python
  • Erfahrung mit Container‐Technologien (z. B. Docker) und Container‐Orchestrierung (z. B. Kubernetes) sowie CI/CD‐ und GitOps‐Umgebungen
  • Praxiswissen im Umgang mit Linux‐ und Windows‐Systemen sowie mit Microsoft Azure DevOps (TFS)
  • Grundlegendes VerstĂ€ndnis von KI‐ und ML‐Technologien
  • wĂŒnschenswert: Erfahrung mit OpenShift bzw. OpenShift AI
  • Analytische und konzeptionelle StĂ€rke sowie eine selbststĂ€ndige, zuverlĂ€ssige Arbeitsweise
  • Hohe Eigeninitiative, TeamfĂ€higkeit und Begeisterung fĂŒr moderne Technologien
  • Sehr gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiĂ€rem Charakter
  • Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office fĂŒr eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
  • Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale KindertagesstĂ€tte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und tĂ€glich frisches Obst
  • Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
  • Attraktive Leasingangebote fĂŒr IT-Produkte und FahrrĂ€der fĂŒr die Privatnutzung
  • Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen

Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: Rosen Technology & Research Center GmbH

Die ROSEN Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine spannende Karriere in einem innovativen und globalen Umfeld bietet, sondern auch eine familiÀre Unternehmenskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Home Office und einer betriebseigenen KindertagesstÀtte am Standort Lingen fördern wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und bieten zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie attraktive Zusatzleistungen.
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Kontaktperson:

Rosen Technology & Research Center GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps đŸ€«

So bekommst du den Job: Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d)

✹Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂŒssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂŒtzung brauchst!

✹Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklĂ€ren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

✹Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!

✹Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website fĂŒr Bewerbungen! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam den nĂ€chsten Schritt gehen!

Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Software Engineering Consultant DevOps / MLOps (m/w/d)

Analytisches Denken
SelbststÀndige Arbeitsweise
Pragmatische ProblemlösungsfÀhigkeiten
Kenntnisse in C#
Kenntnisse in Python
Erfahrung mit Docker
Erfahrung mit Kubernetes
CI/CD-Pipelines
GitOps-Umgebungen
Praxiswissen mit Linux-Systemen
Praxiswissen mit Windows-Systemen
Microsoft Azure DevOps (TFS)
Grundlegendes VerstÀndnis von KI-Technologien
TeamfÀhigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps fĂŒr deine Bewerbung đŸ«Ą

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und FĂ€higkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. So zeigst du, dass du die richtige Wahl fĂŒr uns bist!

Technische Skills betonen: Da wir im Bereich DevOps und MLOps arbeiten, ist es wichtig, dass du deine technischen FĂ€higkeiten klar darstellst. Nenne spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um uns von deinem Know-how zu ĂŒberzeugen.

Bewirb dich ĂŒber unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte ĂŒber unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich besser kennenlernen!

Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Rosen Technology & Research Center GmbH vorbereitest

✹Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwÀhnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

✹Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine FĂ€higkeiten in DevOps oder MLOps unter Beweis gestellt hast. ErzĂ€hl von Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.

✹Teamarbeit betonen

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Data Scientists erfordert, solltest du Beispiele fĂŒr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine TeamfĂ€higkeit und wie du zur Förderung von Best Practices beigetragen hast.

✹Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und ML oder wie das Team die Digitalisierung vorantreibt.

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