Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation aus Pipeline-Daten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Vorteile: Attraktive Arbeitsbedingungen, Ressourcen für deine Entwicklung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit und hervorragende Karrierechancen in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pipeline-Inspektion mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in IT, Mathematik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python, C/C++ oder Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Stans, NW, Schweiz
Gemeinsam mit einem kleinen interdisziplinären Team werden Sie die schnelle Umsetzung kundenspezifischer Produktentwicklungen sicherstellen. Dies sind Inspektionsgeräte für Öl-, Gas- und Wasserstoffpipelines sowie oberirdische Lagertanks.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aus Daten, die von unseren Pipeline-Inspektionsgeräten gemessen werden
- Mitgestaltung und Implementierung technologischer Trends, beispielsweise in den Bereichen künstliche Intelligenz, Hochleistungsrechnen, Datenpersistenz und -verarbeitung sowie Big Data-Lösungen
- Sammlung, Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse großer heterogener Datenquellen
- Entwicklung algorithmischer Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision sowie Nutzung von Drittanbieterkomponenten
- Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Dienstleistungen in Form von minimal funktionsfähigen Produkten mit Fokus auf Kundenerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration von Algorithmen in unsere Softwareanwendungen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Informatik, Physik, Mathematik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Fundierte Kenntnisse in angewandter Mathematik (lineare Algebra, Optimierungsmethoden, Stochastik)
- Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python, C/C++ oder Java)
- Methodische Kompetenzen im Data Mining und maschinellen Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Erfahrung in der Algorithmusentwicklung, z.B. für beschreibende und diagnostische Analysen sowie mit Prognosemethoden
- Grundkenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrung in erklärbarer künstlicher Intelligenz, MLOps und angewandter Statistik wünschenswert
- Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Was wir bieten
Eine spannende und abwechslungsreiche Aufgabe in einem hochinteressanten und internationalen Umfeld mit angemessenen Ressourcen. Fortschrittliche Arbeitsbedingungen in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen.
Data Scientist (all genders welcome) Arbeitgeber: ROSEN
Unser Unternehmen in Stans, NW, Schweiz, bietet Ihnen als Data Scientist (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Team an innovativen Lösungen für die Öl-, Gas- und Wasserstoffindustrie zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kreative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet, während wir gleichzeitig auf modernste Technologien setzen. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Umfelds mit flexiblen Arbeitsbedingungen und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (all genders welcome) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch kreativ denken kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von talentierten Menschen wie dir!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (all genders welcome) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Mathematik, Programmierung und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Algorithmen entwickelt oder Daten analysiert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast oder bereit bist, diese zu sammeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Algorithmusentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut!
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
