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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für große Datenmengen und maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Innovative Technologiegruppe mit familiärem Charakter und globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit sozialen Events und Sportaktivitäten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Datenengineering und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Lingen
Was Sie erwarten können
Für unser Entwicklungsteam in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Data Scientist (alle Geschlechter willkommen) mit Fokus auf Data Engineering. Data Science bedeutet, Wissen aus Daten zu extrahieren. Wir erreichen dies durch die Nutzung der neuesten Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich der prädiktiven Analytik ermöglichen den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise, technologische Expertise, moderne Technologie-Stacks und ein innovatives Arbeitsumfeld ermöglichen es uns, die größten Herausforderungen zu meistern. Sie werden Teil unserer selbstorganisierenden Teams mit flachen Hierarchien, in denen der Austausch von Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen selbstverständlich ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns selbst, um Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren - so sind wir für die Zukunft gerüstet.
Verantwortung
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering)
- Bereinigung, Transformation und Speicherung von Daten für Analysen und Machine Learning Modelle
- Optimierung der Datenarchitektur für Leistung und Skalierbarkeit
- Automatisierung und Dokumentation von Datenprozessen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen und deren Integration in bestehende Systeme
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aus Daten, die von unseren Pipeline-Inspektionsgeräten gemessen werden
- Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Dienstleistungen in Form von minimal funktionsfähigen Produkten mit Fokus auf Kundenerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Softwareanwendungen
- Mitgestaltung und Nutzung technologischer Trends, z.B. in den Bereichen künstliche Intelligenz, Hochleistungsrechnen, Datenpersistenz und -verarbeitung sowie Big Data-Lösungen
Was Sie mitbringen
- Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Erfahrung mit Data Engineering Technologien wie SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, insbesondere hervorragende Fähigkeiten in Python; Kenntnisse anderer Sprachen wie C oder C++ sind von Vorteil
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und ETL-Prozessen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Modellbereitstellung
- Methodische Fähigkeiten im Bereich Data Mining und Machine Learning, insbesondere überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen
- Grundkenntnisse in der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrung in den Themenbereichen erklärbare künstliche Intelligenz, MLOps, DevOps und angewandte Statistik wünschenswert
- Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und langfristig orientierten Unternehmensgruppe mit Familiencharakter
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich
- Eine offene, informelle Unternehmenskultur, in der wir Erfolge mit sozialen Veranstaltungen feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere unternehmenseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Betreuung während der Ferien)
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensrestaurant (nur in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene betriebliche Sportaktivitäten (EGYM Wellpass und andere Angebote)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder zur privaten Nutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top-Konditionen
Wer wir sind
Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihren Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist.
ROSENs Produkte und Dienstleistungen:
- Inspektion kritischer Industrieanlagen zur Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs nach höchsten Standards und Effektivität
- Kundenspezifische Ingenieurdienstleistungen zur effizienten Verwaltung der Anlagenintegrität
- Produktion und Lieferung maßgeschneiderter neuartiger Produkte und Systeme
- Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung auf dem neuesten Stand der Technik, die „Mehrwert“-Produkte und -Dienstleistungen bietet
Für weitere Informationen über die ROSEN Gruppe besuchen Sie www.rosen-group.com.
Haben Sie Fragen? Kerstin Lange Recruitment
Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering Arbeitgeber: ROSEN
Kontaktperson:
ROSEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährst du so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen für Data Scientists recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Außerdem gibt es oft spezielle Angebote oder Events, die nur über unsere Seite kommuniziert werden.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann manchmal frustrierend sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Skills aktuell und zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich an der Arbeit mit Daten begeistert. Deine Begeisterung kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering vertraut, insbesondere mit SQL und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die ROSEN Group Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Beispiele, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder wie das Team die neuesten technologischen Trends umsetzt.