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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für große Datenmengen und integriere Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: ROSEN Group, ein globaler Anbieter innovativer Lösungen mit familiärem Charakter.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in IT, Mathematik oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit SQL und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Standort: Lingen
Was Sie erwarten können
Für unser Entwicklungsteam in Lingen (Ems) oder Osnabrück suchen wir einen Data Scientist (alle Geschlechter willkommen) mit Fokus auf Data Engineering. Data Science bedeutet, Wissen aus Daten zu extrahieren. Wir erreichen dies durch die Nutzung der neuesten Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich der prädiktiven Analytik ermöglichen den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise, technologische Expertise, moderne Technologie-Stacks und ein innovatives Arbeitsumfeld ermöglichen es uns, die größten Herausforderungen zu meistern. Sie werden Teil unserer selbstorganisierenden Teams mit flachen Hierarchien, in denen der Austausch von Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen selbstverständlich ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns selbst, um Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren - so sind wir für die Zukunft gerüstet.
Verantwortung
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Schnittstelle zwischen Data Science und Data Engineering)
- Bereinigung, Transformation und Speicherung von Daten für Analysen und Machine Learning Modelle
- Optimierung der Datenarchitektur für Leistung und Skalierbarkeit
- Automatisierung und Dokumentation von Datenprozessen
- Entwicklung von Machine Learning Modellen und deren Integration in bestehende Systeme
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aus Daten, die von unseren Pipeline-Inspektionsgeräten gemessen werden
- Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Dienstleistungen in Form von minimal funktionsfähigen Produkten mit Fokus auf Kundenerfahrung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Softwareanwendungen
- Mitgestaltung und Nutzung technologischer Trends, z.B. in den Bereichen künstliche Intelligenz, Hochleistungsrechnen, Datenpersistenz und -verarbeitung sowie Big Data-Lösungen
Was Sie mitbringen
Um Teil der ROSEN-Familie zu werden, sind Sie teamorientiert und überzeugen durch ein selbstständiges und strukturiertes Arbeitsverhalten. Zudem sollten Sie Folgendes mitbringen:
- Abschluss oder Promotion in Informatik, Physik, Mathematik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfeld
- Erfahrung mit Data Engineering-Technologien wie SQL und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure)
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, insbesondere hervorragende Fähigkeiten in Python; Kenntnisse anderer Sprachen wie C oder C++ sind von Vorteil
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL, NoSQL) und ETL-Prozessen
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Modellbereitstellung
- Methodische Fähigkeiten im Bereich Data Mining und Machine Learning, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Grundkenntnisse der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrung in den Themenbereichen erklärbare künstliche Intelligenz, MLOps, DevOps und angewandte Statistik wünschenswert
- Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Was wir bieten
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und langfristig orientierten Unternehmensgruppe mit Familiencharakter
- Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich
- Eine offene, informelle Unternehmenskultur, in der wir Erfolge mit sozialen Veranstaltungen feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere unternehmenseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Betreuung während der Ferien)
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
- Unternehmensrestaurant (nur in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene betriebliche Sportaktivitäten (EGYM Wellpass und andere Angebote)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder zur privaten Nutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top-Konditionen
Wer wir sind
Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihren Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist.
ROSENs Produkte und Dienstleistungen:
- Inspektion kritischer industrieller Anlagen zur Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs nach höchsten Standards und Effektivität
- Kundenspezifische Ingenieurdienstleistungen zur effizienten Verwaltung der Anlagenintegrität
- Produktion und Lieferung maßgeschneiderter neuartiger Produkte und Systeme
- Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung auf dem neuesten Stand der Technik, die „Mehrwert“-Produkte und -Dienstleistungen bietet
Für weitere Informationen über die ROSEN Gruppe besuchen Sie bitte unsere Website.
Haben Sie Fragen? Kerstin Lange, Recruitment
Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering Arbeitgeber: ROSEN
Kontaktperson:
ROSEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und unser Netzwerk erweitern, um die besten Chancen zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Wir sollten bereit sein, unsere Kenntnisse über Datenengineering und maschinelles Lernen zu demonstrieren, um zu zeigen, dass wir die richtige Wahl sind.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und -engineering zeigen. Wir sollten unsere praktischen Erfahrungen hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (all genders welcome) with focus on Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu uns passen, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle als Data Scientist passen. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Technologien du beherrschst.
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Data Engineering vertraut, wie SQL, AWS oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenpipelines und Machine Learning zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die ROSEN Group Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du deine Teamfähigkeit hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen betreffen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den aktuellen Projekten im Bereich Predictive Analytics oder wie das Team neue Technologien integriert. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.