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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit familiärem Charakter und globalen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Team-Events und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in wertvolle Erkenntnisse und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Location: Lingen
Process Mining ist mehr als ein Werkzeug – es ist ein Fenster in das Innenleben von Geschäftsprozessen. Du verbindest technisches Know‑How mit einem tiefen Verständnis für Unternehmensabläufe und möchtest datengetriebene Erkenntnisse in echten Mehrwert verwandeln.
Tätigkeit
- Extraktion, Aufbereitung und Bereitstellung von Event Logs aus unterschiedlichen Quellsystemen (ERP, CRM, BPM‑Systeme u. a.)
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz für Process‑Mining‑Analysen
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur automatisierten Event‑Log‑Generierung
- Konzeption und Training von Machine‑Learning‑Modellen zur Vorhersage von Prozessverläufen (Predictive Process Monitoring)
- Entwicklung von Modellen zur Erkennung von Anomalien, Engpässen und Abweichungen in Prozessausführungen
- Kontinuierliche Optimierung und Validierung der Prognosemodelle anhand aktueller Prozessdaten
- Unterstützung der Fachabteilungen bei der Konzeption und dem Aufbau von Process‑Mining‑Dashboards
- Zusammenarbeit mit Business Analysten und Prozessverantwortlichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in aussagekräftige Visualisierungen
- Beratung und Schulung der Stakeholder im Umgang mit Process‑Mining‑Tools und -Ergebnissen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse und praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, pm4py, scikit‑learn) oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Process‑Mining‑Tools (z. B. Celonis, ProM, Disco) von Vorteil
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL
- Nachweisbares Verständnis von Geschäftsprozessen – idealerweise in den Bereichen Finance, Supply Chain, HR oder Produktion
- Kenntnisse gängiger Softwaresysteme und deren Schnittstellen, z. B. SAP, Salesforce oder ServiceNow
- Verständnis von API‑basierten Integrationen sowie Datenflüssen zwischen Systemen
- Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich für nicht‑technische Stakeholder aufzubereiten
- Hohes MaĂź an Eigeninitiative und Bereitschaft, Verantwortung zu ĂĽbernehmen
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, bereichsübergreifend zu kommunizieren
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Das bieten wir
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten und Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work‑Life‑Balance (38 h/Woche)
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, FuĂźball, Laufgruppen etc.)
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung
- Corporate Benefits – Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top‑Konditionen
FĂĽr weitere Fragen kontaktieren Sie bitte Kerstin Lange, Recruitment Team.
Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics Arbeitgeber: ROSEN
Kontaktperson:
ROSEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an Process Mining und Predictive Analytics – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Mach dich sichtbar!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Zeig, was du kannst, und mach es den Recruitern leicht, dich zu finden und zu verstehen, was du drauf hast.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Tools, die sie verwenden. Bereite Beispiele vor, wie du deine technischen Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kannst, sondern auch echte Probleme lösen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Process Mining & Predictive Process Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist bei uns brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python oder Process-Mining-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein ĂĽbersichtlicher Lebenslauf machen einen guten Eindruck und zeigen, dass du dir MĂĽhe gibst.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute gelangen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Process Mining
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten des Process Mining vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Event Logs extrahierst und aufbereitest. Zeige, dass du die Bedeutung der Datenqualität verstehst und wie sie die Analyse beeinflusst.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas oder scikit-learn zu geben. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu relationalen Datenbanken und SQL. Du solltest in der Lage sein, einfache Abfragen zu formulieren und zu erklären, wie du Datenflüsse zwischen verschiedenen Systemen verstehst. Das zeigt dein technisches Know-how und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen.