Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Anomalieerkennung in der zerstörungsfreien Prüfung.
- Unternehmen: Die ROSEN Group ist ein führender Anbieter von Lösungen im Bereich Integritätsmanagement.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Mentoring durch erfahrene Forscher und Zugang zu realen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Forschung und trage zur Qualitätssicherung in der Industrie bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
- Location
- Lingen
- Position
Master thesis: AI for Anomaly Detection in Non‑Destructive Testing (NDT).
The role is for a master’s student (m/f/d) to work on the project in the Science Disciplines department in Lingen.
Responsibilities
- Develop innovative AI‑based solutions for anomaly detection in NDT applications.
- Conduct research on state‑of‑the‑art methods in self‑supervised learning and computer vision.
- Implement and optimize models using Python and popular ML/DL frameworks (e. g., Py Torch, Tensor Flow).
- Evaluate and compare different approaches using both quantitative and qualitative metrics.
- Collaborate with R&D experts to align solutions with real‑world industrial requirements.
Requirements
- A degree program (not yet completed) in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence or a related field.
- Strong background in machine learning, deep learning, or computer vision.
- Hands‑on experience with Python and relevant libraries/frameworks.
- Interest in applying AI to industrial inspection and quality assurance.
- Analytical, structured working style and ability to work independently.
- Good written and spoken English skills.
Benefits
- Opportunity to contribute to cutting‑edge R&D in the NDT industry.
- Work on real‑world industrial datasets with high practical relevance.
- Flexible working conditions, including remote work options.
- Close supervision and mentoring by experienced researchers and engineers.
- A dynamic, innovation‑driven working environment.
- About the ROSEN Group
The ROSEN Group is a leading global provider of cutting‑edge solutions in all areas of the integrity process chain.
Since its beginnings as a one‑man business in 1981, ROSEN has grown rapidly and is today a technology group that operates in more than 110 countries with over 4,000 highly qualified employees.
ROSEN’s products and services include
- Inspection of critical industrial assets to ensure reliable operations of the highest standards and effectiveness.
- Customized engineering consultancy providing efficient asset integrity management.
- Production and supply of customised novel products and systems.
- Market‑driven, topical state‑of‑the‑art research and development providing “added‑value” products and services.
For more information about the ROSEN Group, visit www. rosen-group. com.
Do you have any questions?
- Fenja Brass Recruitment
- #J-18808-Ljbffr
Master´s thesis in the field of computer vision and machine learning Arbeitgeber: ROSEN
Die ROSEN Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lingen eine offene und informelle Unternehmenskultur bietet, in der Erfolge gefeiert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem familienfreundlichen Umfeld, einschließlich einer eigenen bilingualen Kindertagesstätte, fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem erwarten Sie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen, innovativen Unternehmen mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master´s thesis in the field of computer vision and machine learning erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ROSEN anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Master´s thesis in the field of computer vision and machine learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ROSEN vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master´s thesis in the field of computer vision and machine learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ROSEN klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
