Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste Machine-Learning-Ansätze zur Analyse von Prozessdaten.
- Unternehmen: Werde Teil der innovativen ROSEN-Gruppe mit internationalem Umfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, Mentoring durch erfahrene Forscher und echte Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage zu bahnbrechender Forschung bei und arbeite mit realen Datensätzen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Python-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Standort: Lingen
Was Sie erwarten können:
Im Rahmen einer Masterarbeit (m/w/d) bieten wir die Möglichkeit, aktuelle Themen im Bereich Process Mining in einem internationalen Unternehmensumfeld zu bearbeiten. Wir suchen einen hochmotivierten Masterstudenten mit Interesse an datengestützten Prozessverbesserungen.
Process Mining treibt die Geschäftstransformation voran, indem komplexe Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden, die Transparenz, Effizienzgewinne und nachhaltigen Geschäftswert ermöglichen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Test von Machine-Learning-Ansätzen zur Ableitung von Erkenntnissen und Vorhersagen aus Prozessdaten
- Recherche, Implementierung und Vergleich geeigneter Methoden aus den Bereichen Machine Learning, Process Mining und Predictive Analytics
- Evaluierung und Validierung der entwickelten Ansätze hinsichtlich ihrer Signifikanz und praktischen Anwendbarkeit
- (Optional) Aufbau einer Prototypanwendung zur praktischen Umsetzung des prädiktiven Modells
Was Sie mitbringen:
- Ein noch nicht abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
- Interesse an Datenanalyse, Machine Learning und der Optimierung von Geschäftsprozessen
- Kenntnisse in Python
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Einblicke in die Arbeit einer internationalen, innovativen und zukunftsorientierten Unternehmensgruppe
- In einer offenen Unternehmenskultur mit schnellen Entscheidungsprozessen können Sie Ihre Ideen erfolgreich umsetzen
- Die Möglichkeit, zu bahnbrechender Forschung und Entwicklung beizutragen
- Arbeiten mit realen industriellen Datensätzen mit hoher praktischer Relevanz
- Flexible Arbeitsbedingungen, jedoch ist die Position am Standort des Unternehmens (Lingen oder Osnabrück) vorgesehen
- Enge Betreuung und Mentoring durch erfahrene Forscher und Ingenieure
- Ein dynamisches, innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld
Wer wir sind:
Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihrer Gründung als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist.
Für weitere Informationen über die ROSEN Gruppe besuchen Sie www.rosen-group.com.
Master´s Thesis in the field of process mining Arbeitgeber: ROSEN
Die ROSEN Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lingen eine offene und informelle Unternehmenskultur bietet, in der Erfolge gefeiert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem familienfreundlichen Umfeld, einschließlich einer eigenen bilingualen Kindertagesstätte, fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem erwarten Sie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen, innovativen Unternehmen mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master´s Thesis in the field of process mining erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ROSEN bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ROSEN für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master´s Thesis in the field of process mining mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ROSEN definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ROSEN durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ROSEN möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
