Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome)
Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome)

Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifikation aus Ultraschalldaten.
  • Arbeitgeber: ROSEN Group, ein global führendes Unternehmen mit innovativen Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien und mache einen echten Unterschied in der Datenwissenschaft.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik, Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python, C/C++ oder Java.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und tollen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Standort: Lingen

Was Sie erwarten können

Für unser Entwicklungsteam in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker als Data Scientist / Algorithm Developer im Bereich Ultraschall (alle Geschlechter willkommen). Data Science bezieht sich auf die Gewinnung von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, Hochleistungsrechnen und künstliche Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich der prädiktiven Analytik ermöglichen den sicheren Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise und technologische Expertise ermöglichen es uns, die größten Herausforderungen zu meistern. Sie werden Teil unserer selbstorganisierenden Teams, in denen der Austausch von Wissen mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen selbstverständlich ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns selbst, um Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren. So sind wir auf die Zukunft vorbereitet.

VERANTWORTUNG

  • Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Objekten aus Daten, die von unseren Pipeline-Inspektionsgeräten gemessen werden
  • Co-Design und Nutzung technologischer Trends, z.B. in den Bereichen künstliche Intelligenz, Big Data-Lösungen, Hochleistungsrechnen sowie Datenpersistenz und -verarbeitung
  • Sammlung, Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse großer heterogener Datenquellen
  • Entwicklung algorithmischer Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Computer Vision sowie Nutzung von Komponenten Dritter
  • Bereitstellung von Algorithmen und intelligenten Dienstleistungen in Form von minimal funktionsfähigen Produkten mit Fokus auf Kundenerfahrung
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Softwareanwendungen

Was Sie mitbringen

Um Teil der ROSEN-Familie zu werden, sind Sie teamorientiert und überzeugt von einem unabhängigen und strukturierten Arbeitsverhalten. Zudem sollten Sie Folgendes mitbringen:

  • Abschluss oder Doktortitel in Informatik, Physik, Mathematik, Computerwissenschaften oder einem vergleichbaren Studienfeld; fundierte Kenntnisse in angewandter Mathematik (lineare Algebra, Optimierungsmethoden, Stochastik)
  • Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python, C/C++ oder Java)
  • Methodische Fähigkeiten im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Erfahrung in der Algorithmusentwicklung, z.B. für beschreibende und diagnostische Analysen sowie mit Prognosemethoden
  • Grundkenntnisse der zerstörungsfreien Prüfung mittels Ultraschall und Erfahrung in den Themenbereichen erklärbare künstliche Intelligenz, MLOps und angewandte Statistik wünschenswert
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung ist von Vorteil
  • Gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse

Was wir bieten

  • Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und langfristig orientierten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
  • Flexible Arbeitszeiten und Home Office möglich
  • Eine offene, informelle Unternehmenskultur, in der wir Erfolge mit sozialen Veranstaltungen feiern
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere unternehmenseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Betreuung während der Ferien)
  • Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Vermögenswirksame Leistungen
  • Unternehmensrestaurant (nur in Lingen) und täglich frisches Obst
  • Verschiedene betriebliche Sportaktivitäten (EGYM Wellpass und andere Angebote)
  • Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder zur privaten Nutzung
  • Corporate Benefits – Mitarbeiterangebote in wechselnden Online-Shops zu Top-Konditionen

Wer wir sind

Die ROSEN Gruppe ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit ihrer Gründung als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 hat sich ROSEN schnell entwickelt und ist heute eine Technologiegruppe, die in mehr als 110 Ländern mit über 4.000 hochqualifizierten Mitarbeitern tätig ist.

  • Inspektion kritischer Industrieanlagen zur Gewährleistung eines zuverlässigen Betriebs nach höchsten Standards und Effektivität
  • Kundenspezifische Ingenieurdienstleistungen zur effizienten Verwaltung der Anlagenintegrität
  • Produktion und Lieferung maßgeschneiderter neuartiger Produkte und Systeme
  • Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung auf dem neuesten Stand der Technik zur Bereitstellung von „Mehrwert“-Produkten und -Dienstleistungen

Für weitere Informationen über die ROSEN Gruppe besuchen Sie bitte unsere Website.

Haben Sie Fragen? Kerstin Lange, Recruitment

Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome) Arbeitgeber: ROSEN

Die ROSEN Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen, familienorientierten Unternehmen bietet. In Lingen profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Home Office und einer offenen Unternehmenskultur, die durch soziale Veranstaltungen und zahlreiche Sportangebote ergänzt wird. Zudem unterstützen wir die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere bilingualen Kindertagesstätten und Schulen, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Physiker und Datenwissenschaftler macht.
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Kontaktperson:

ROSEN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Ultraschalltechnologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physicist as Data Scientist / Algorithm Developer in the field of Ultrasound (all genders welcome)

Datenanalyse
Algorithmusentwicklung
Signalverarbeitung
Maschinelles Lernen
Objektorientierte Programmierung (z.B. Python, C/C++, Java)
Angewandte Mathematik (lineare Algebra, Optimierungsmethoden, Stochastik)
Datenmining
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse in nicht-destruktiver Prüfung mit Ultraschall
Erfahrung mit erklärbarer künstlicher Intelligenz
MLOps
Angewandte Statistik
Teamarbeit
Strukturiertes Arbeiten
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Position als Physiker im Bereich Datenwissenschaft zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir in einem innovativen Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C/C++ hervorhebst. Erkläre, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Sei konkret bei deinen Erfahrungen: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich der Algorithmusentwicklung oder Datenanalyse. Je mehr Details du gibst, desto besser können wir verstehen, wie du zu unserem Team passen würdest.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Technologien in den Bereichen Big Data, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Trends kennst, die für die Position relevant sind.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Algorithmusentwicklung und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Ultraschall oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.

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