Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Datenanalyse und verbessere Ultraschalltechnologien.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für innovative Lösungen in der Integritätsprozesskette.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, betriebliche Altersvorsorge und Sportangebote.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und familiärem Charakter.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Physik, Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams an unserem Standort in Lingen (Ems) suchen wir einen Physiker (m/w/d) als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall. Data Science bezeichnet das Extrahieren von Wissen aus Daten. Wir erreichen dies durch den Einsatz modernster Werkzeuge aus den Bereichen Big Data, High Performance Computing und Künstlicher Intelligenz, insbesondere Deep Learning. Unsere Lösungen im Bereich Predictive Analytics erlauben den gefahrlosen Betrieb kritischer Infrastrukturen. Eine agile Arbeitsweise und technologische Expertise ermöglichen uns die größten Herausforderungen zu meistern. Du wirst Teil unserer selbstorganisierenden Teams, in denen ein Wissensaustausch mit Kollegen aus verschiedenen Abteilungen immanent ist. Wir haben die höchsten Ansprüche an uns, Neues zu lernen und Altes zu perfektionieren. Auf diese Weise sind wir für die Zukunft gewappnet.
TÄTIGKEIT:
- Entwicklung von Algorithmen zur Detektion und Klassifikation von Objekten aus Daten, die von unseren Pipelineinspektionsgeräten gemessen wurden
- Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends, beispielweise in den Bereichen Künstlicher Intelligenz, High Performance Computing, Datenpersistierung und -prozessierung sowie Big Data Lösungen
- Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen
- Entwicklung von algorithmischen Methoden aus den Bereichen Signalverarbeitung, Machine Learning und Computer Vision sowie Einsatz von 3rd Party Komponenten
- Bereitstellen von Algorithmen und intelligenten Services in Form von Minimum Viable Products mit Fokus auf Customer Experience
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in unsere Software-Applikationen
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informationstechnologie, Physik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
- Fundiertes Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra, Optimierungsverfahren, Stochastik)
- Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (z. B. Python, C/C++ oder Java)
- Methodenkompetenzen im Bereich Data Mining und Maschinelles Lernen, insbesondere überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Erfahrungen in der Algorithmenentwicklung, beispielweise für diskriptive und diagnostische Analysen, sowie mit Prognoseverfahren
- Grundkenntnisse im Bereich zerstörungsfreie Prüfung mittels Ultraschall sowie Erfahrungen in den Themengebieten der erklärbaren Künstlichen Intelligenz, MLOps und Angewandte Statistik wünschenswert
- Erfahrung im Bereich Software Engineering von Vorteil
- Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Das bieten wir:
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter
- Flexible Arbeitszeiten & Arbeitszeitkonten sowie anteilig Home Office für eine gute Work-Life-Balance (38h/Woche)
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene bilinguale Kindertagesstätte ROKIDS sowie unsere bilinguale Grundschule ROBIGS (optional: Ferienbetreuung) (nur am Standort in Lingen)
- Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant (nur am Standort in Lingen) und täglich frisches Obst
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Fußball, Laufgruppen etc.)
- Attraktive Fahrrad-Leasingangebote für die Privatnutzung
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen
Das sind wir:
Die ROSEN Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Lösungen in allen Bereichen der Integritätsprozesskette. Seit den Anfängen als Ein-Mann-Betrieb im Jahr 1981 ist ROSEN rasant gewachsen und ist heute eine in mehr als 110 Ländern operierende Technologiegruppe mit über 4.000 hochqualifizierten MitarbeiterInnen.
Der Leistungsumfang der ROSEN Gruppe: Inspektionen von industriellen Anlagen, um den sicheren und verlässlichen Betrieb nach den höchsten Standards zu gewährleisten. Individuelles Engineering, das effizientes Anlagen-Integritätsmanagement ermöglicht. Produktion und Vertrieb mit neuartigen Produkten und Systemen. Marktorientierte, aktuelle Forschung und Entwicklung nach dem neuesten Stand der Technik, die Produkte und Dienstleistungen mit "Mehrwert" bietet.
Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall (m/w/d) Arbeitgeber: Rosen
Die ROSEN Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lingen eine verantwortungsvolle Position mit viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Weiterbildungs- sowie Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Angestellte von attraktiven Benefits wie einer betriebseigenen Kindertagesstätte, einem Betriebsrestaurant und zahlreichen Sportangeboten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rosen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Physiker als Data Scientist / Algorithmenentwickler im Bereich Ultraschall (m/w/d) bei Rosen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rosen entscheidend sein!
