Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Anomalieerkennung in der zerstörungsfreien Prüfung.
- Unternehmen: Die ROSEN Group ist ein führender Anbieter von Lösungen im Bereich Integritätsmanagement.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring durch Experten und Zugang zu realen industriellen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Unternehmen mit über 4.000 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Trage zur Forschung und Entwicklung in einer dynamischen, innovationsgetriebenen Umgebung bei.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
- Location
- Lingen
- Position
Master thesis: AI for Anomaly Detection in Non‑Destructive Testing (NDT).
The role is for a master’s student (m/f/d) to work on the project in the Science Disciplines department in Lingen.
Responsibilities
- Develop innovative AI‑based solutions for anomaly detection in NDT applications.
- Conduct research on state‑of‑the‑art methods in self‑supervised learning and computer vision.
- Implement and optimize models using Python and popular ML/DL frameworks (e. g., Py Torch, Tensor Flow).
- Evaluate and compare different approaches using both quantitative and qualitative metrics.
- Collaborate with R&D experts to align solutions with real‑world industrial requirements.
Requirements
- A degree program (not yet completed) in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence or a related field.
- Strong background in machine learning, deep learning, or computer vision.
- Hands‑on experience with Python and relevant libraries/frameworks.
- Interest in applying AI to industrial inspection and quality assurance.
- Analytical, structured working style and ability to work independently.
- Good written and spoken English skills.
Benefits
- Opportunity to contribute to cutting‑edge R&D in the NDT industry.
- Work on real‑world industrial datasets with high practical relevance.
- Flexible working conditions, including remote work options.
- Close supervision and mentoring by experienced researchers and engineers.
- A dynamic, innovation‑driven working environment.
- About the ROSEN Group
The ROSEN Group is a leading global provider of cutting‑edge solutions in all areas of the integrity process chain.
Since its beginnings as a one‑man business in 1981, ROSEN has grown rapidly and is today a technology group that operates in more than 110 countries with over 4,000 highly qualified employees.
ROSEN’s products and services include
- Inspection of critical industrial assets to ensure reliable operations of the highest standards and effectiveness.
- Customized engineering consultancy providing efficient asset integrity management.
- Production and supply of customised novel products and systems.
- Market‑driven, topical state‑of‑the‑art research and development providing “added‑value” products and services.
For more information about the ROSEN Group, visit www. rosen-group. com.
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- Fenja Brass Recruitment
- #J-18808-Ljbffr
Thesis in the field of computer vision and machine learning Arbeitgeber: ROSEN
Die ROSEN Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Lingen eine offene und informelle Unternehmenskultur bietet, in der Erfolge gefeiert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und einem familienfreundlichen Umfeld, einschließlich einer eigenen bilingualen Kindertagesstätte, fördert das Unternehmen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Zudem erwarten Sie vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen, innovativen Unternehmen mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -wachstum.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Thesis in the field of computer vision and machine learning erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ROSEN bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ROSEN für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Thesis in the field of computer vision and machine learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ROSEN definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ROSEN durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSEN vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ROSEN möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
