Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitwirken an spannenden KI-Forschungsprojekten und Entwicklung innovativer Prototypen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit offener Du-Kultur und innovativem Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsangebote und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und entwickle bahnbrechende Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit an Forschungs- und Entwicklungsprojekten im Bereich Generative AI und Computer Vision
- Entwicklung, Fine‑Tuning und Evaluation von KI-Modellen (z. B. Large Language Models, Multimodal‑Modelle)
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Datenvisualisierung
- Entwicklung von End‑to‑End‑Prototypen in Python
- Integration und Nutzung von Cloud‑Diensten (z. B. Azure AI)
- Dokumentation, Testing und Präsentation der Ergebnisse
Ihr Profil
- (Fach‑) Hochschulstudium in der Informatik, künstlichen Intelligenz, Data Science oder vergleichbare Studiengänge
- Erfahrung mit Programmiersprachen & Frameworks wünschenswert
- Sehr gute Python‑Kenntnisse
- Erste Erfahrung mit Azure AI Stack
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Motivierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Spaß am Umsetzen von neuen Konzepten und Ideen
Persönliche Entwicklung
- Zielgruppenspezifisches und umfangreiches Schulungsangebot sowie Förderung von beruflichen Weiterbildungen mit Prämien
Gesundheit & Fitness
- Firmeneigenes Fitness‑Studio und kostenlose Sportkurse wie z. B. Functional Training sowie frisch zubereitete Mahlzeiten im bezuschussten Betriebsrestaurant
Vergütung
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld, verschiedene Zulagen sowie ein monatlicher Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Mobilität
- Fahrrad‑Leasing, Ladestationen fürs E‑Bike/-Auto sowie App zur einfachen Organisation von Fahrgemeinschaften
Familiäre Werte
- Weltoffenes Familienunternehmen mit Du‑Kultur, geprägt durch Werte wie Hilfsbereitschaft, Pragmatismus und Vertrauen
Flexibles & mobiles Arbeiten
- Je nach Aufgabe und Bereich ist mobiles Arbeiten und ggf. Desksharing möglich
Innovation & Technologie
- Gemeinsame Entwicklung von innovativen Produkten mit modernsten Fertigungs‑ und Geschäftsprozessen sowie nachhaltiger Umgang mit Ressourcen
Mitarbeitervorteile
- Rabatte & Vergünstigungen bei lokalen Firmen und in vielen Online Shops
Werkstudent für KI-Projekte (m/w/d) Arbeitgeber: Rosenberger México
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliche Entwicklung durch gezielte Schulungsangebote und berufliche Weiterbildungen, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. In dieser Rolle als Business Analyst (m/w/d) haben Sie die Chance, an strategischen Projekten mitzuwirken und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent für KI-Projekte (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rosenberger México aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent für KI-Projekte (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rosenberger México als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosenberger México vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
