Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV

Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Rosental

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Retention-Daten und entwickle Strategien zur Umsatzsteigerung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Datenanalyse.
  • Vorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Boni.
  • Weitere Informationen: Moderne Büros und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Beweise deinen Einfluss auf das Wachstum eines dynamischen Unternehmens.
  • Qualifikationen: Mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in Retention und CRM-Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Mission

Für analytische Köpfe, die Retention nicht fühlen wollen, sondern beweisen. Die meisten Brands steuern Retention nach Gefühl – du beweist sie. CRM trägt ein Drittel unseres Umsatzes, und deine Analysen aus Kohorten, CLV und Holdout-Tests entscheiden, wohin Budget, Tests und Kampagnen auf der Road to 100 Mio. fließen.

Aufgaben - Ownership & Ziele:

  • Du bestimmst die Retention-Basis: Wiederkaufraten, CLV und Days Between Orders nach Markt (DACH/NL), Akquise-Kanal und Kundensegment als laufende Steuerungsgrundlage.
  • Ein unabhängiges CRM-Reporting baust du von Grund auf: eigene Attributionslogik, wöchentliche Steuerung, eine Quelle der Wahrheit.
  • Incrementality zu beweisen ist dein Handwerk.
  • Holdout-Tests für Loyalty-Programm, Discount-Mechaniken und zentrale Flows zeigen, was wirklich zusätzlichen Umsatz bringt.
  • Die Subscription-Ökonomie steuerst du aktiv: Churn-Treiber identifizieren, Sign-up-Hebel quantifizieren, Abo-CLV gegen Einmalkauf-CLV ausspielen.
  • Segmentierungs- und Zielgruppenlogik lieferst du für alle Kampagnen und Flows.
  • E-Mail und Agentur exekutieren, du gibst die Richtung vor.
  • Predictive Analytics aus Klaviyo (CLV, Churn Risk, Next Order Date) validierst, kalibrierst und bringst du in die operative Steuerung.

Profil - Erfahrungen & Fähigkeiten:

  • Mindestens 4–5 Jahre Erfahrung in Retention, CRM-Analytics, Growth oder BI, davon ein relevanter Teil in einem D2C- oder E-Commerce-Unternehmen mit Subscription- oder Replenishment-Modell.
  • Kohortenanalysen, RFM-Logiken, CLV-Modellierung, Churn-Analyse und Incrementality-Testing (Holdout-Designs, A/B-Architektur) sind für dich Handwerk, nicht Theorie.
  • Mit Shopify-Datenexporten, Klaviyo-Daten und Data-Warehouse-Abfragen arbeitest du selbstständig.
  • Exzellentes Excel ist Pflicht, Claude Code o. ä. setzt du routiniert ein.
  • Du übersetzt Analysen in Entscheidungsvorlagen, die ein CEO in fünf Minuten versteht, mit klarer Empfehlung, nicht mit zwanzig Charts.
  • Deutsch oder Englisch verhandlungssicher.

Unsere Benefits - was wir dir bieten:

  • Work-Life-Balance: 28 Tage Urlaub (zusätzliche Tage möglich), Baden-Württembergische Feiertage und Berliner Weltfrauentag.
  • Arbeitsmodell: Hybrid mit mindestens 2 Tagen Office pro Woche im modernen C1.
  • Zusätzlicher Bonus: Attraktives Bonussystem zusätzlich zum festen Gehalt.
  • Gesundheit: Zugang zu nilo.health für mentale Fitness und Prävention und Urban Sports Club.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Bezuschussung der betrieblichen Altersvorsorge.
  • Weiterbildung: Persönliches Weiterbildungsbudget.
  • Mobilität: Job-Rad, Job-Auto oder bezuschusstes Deutschlandticket.
  • Produkte: Rabattierte Rosental-Produkte, sowie weitere Rabatte und Vorteile.
  • Weitere tolle Benefits in unserem Karmaclub.

Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV Arbeitgeber: Rosental

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und analytikgetriebene Umgebung, in der du als Lead Retention Manager (m/w/d) entscheidend zur Umsatzsteigerung beiträgst. Mit einer starken Work-Life-Balance, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein persönliches Wohlbefinden. Unsere modernen Büros in Baden-Württemberg und die attraktiven Zusatzleistungen machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Köpfe, die ihre Expertise in einem innovativen E-Commerce-Umfeld einbringen möchten.

Rosental

Kontaktdaten:

Rosental Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV erhalten könnten

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Rosental vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Rosental sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Rosental an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Rosental zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
CRM-Analytics
Kohortenanalysen
CLV-Modellierung
Churn-Analyse
Incrementality-Testing
Datenanalyse mit Shopify und Klaviyo

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Rosental arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Lead Retention Manager (m/w/d) – Data & CLV bei Rosental an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosental vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Rosental zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.