Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sei der Motor hinter datengetriebenem Wachstum und entwickle aussagekräftige Dashboards.
- Arbeitgeber: Innovative Beauty-Marke, die den Markt disruptiert und inspiriert.
- Mitarbeitervorteile: 28 Urlaubstage, mentale Gesundheitsangebote und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beauty-Branche mit datenbasierten Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und starke BI-Tool-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten und ein inspirierendes Team von 60+ A-Playern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aufgaben - Ownership & Ziele: Als Senior Data Analyst (m/w/d) bist du der Motor hinter Rosentals datengetriebenem Wachstum. Du schaffst Transparenz über alle Business-Bereiche hinweg, übersetzt Zahlen in klare Entscheidungen und baust das Data & Insights Nervensystem auf, das unser weiteres Wachstum ermöglicht.
Du baust eine integrierte Datenbasis über alle Systeme hinweg (Shopify, Amazon, ERP, Marketing, Finance) und sicherst hohe Datenqualität, minimierst Error Rates und etablierst Datenvalidierungsprozesse. Du entwickelst aussagekräftige Dashboards & Visualisierungen (Power BI, Looker oder Tableau) für alle Business-Bereiche. Du etablierst ein einheitliches KPI-Framework (u. a. Revenue, CAC, DB, Stock- & Performance-KPIs) über alle Geschäftsbereiche hinweg. Du lieferst Business Insights und Handlungsempfehlungen in enger Zusammenarbeit mit Brand-, D2C- und Retail-Leads, denn deine Analysen und Empfehlungen beeinflussen direkt Marketing-, Brand- und Supply-Entscheidungen. Du baust automatisierte Reporting- & Insight-Prozesse inklusive klarer KPI-Standards auf und implementierst wiederkehrende Reporting-Zyklen. Du unterstützt Forecasting & Performance-Steuerung mit konsistenten, aktuellen und entscheidungsrelevanten Daten.
Profil - Erfahrungen & Fähigkeiten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, BI oder Analytics Engineering mit, idealerweise im E-Commerce-, Start-up- oder FMCG-Umfeld. Du arbeitest sicher mit BI-Tools (Power BI, Looker, Tableau) und hast ein starkes Verständnis für KPIs & Business-Zusammenhänge. Du beherrschst SQL und arbeitest routiniert mit Datenbanken, Excel/ Google Sheets sowie ERP-, Shopify- oder Amazon-Daten und kannst Rohdaten so aggregieren, dass alle Daten angezeigt und verarbeitet werden können. Du hast nachweislich Reporting- und KPI-Strukturen aufgebaut oder skaliert. Du kommunizierst Insights klar und adressatengerecht – vom Fachteam bis zum Founder-Level, außerdem bringst du Struktur in komplexe Zusammenhänge. Du übernimmst Ownership für Datenqualität, Prozesse und Ergebnisse und bringst ein starkes Growth Mindset mit.
Warum wir Arbeitsweise & Entwicklung: Innovator & Disruptor: Wir bauen die Brand, an der sich andere Beauty-Marken orientieren. Road to 100 Mio: Du bist in der Schlüsselrolle, unsere ambitionierten Ziele zu erreichen. Data-Driven Decisions: Wir treffen faktenbasierte Entscheidungen und machen Erfolge mit OKRs kontinuierlich sichtbar. High-Performance Culture: Wir sind ein Umfeld für Menschen, die skalieren, Verantwortung übernehmen und Karriere machen wollen. Power-Team: 60+ A-Player, die Speed, Klarheit und Energie leben – ein inspirierendes Umfeld, das dich pusht. Hybrides Arbeiten: Flexibilität trifft auf Kultur: Wir arbeiten hybrid, mindestens 2x pro Woche im Office für Austausch, Speed und Teamspirit. Weiterentwicklung: Lernbudget, Mentoring und ein Umfeld, das dich nach vorn bringt.
Work-Life-Balance & Benefits: Urlaub: 28 Urlaubstage + bis zu 2 Extra-Tage möglich. Feiertage: Baden-Württembergische Feiertage + Weltfrauentag. Mentale Gesundheit: Zugang zu nilo.health für mentale Fitness und Prävention. Mobilität: Jobrad und monatlicher Zuschuss zum Deutschlandticket. Vorteile: Profitiere von einem exklusiven Rosental-Rabatt und einem Urban Sports Club Discount. Etwas Gutes tun: Ein bezahlter Volunteering-Tag alle sechs Monate.
Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rosental
Kontaktperson:
Rosental HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Analysts und Engineers übst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, schneller Antworten zu bekommen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile in Gesprächen oder Interviews, wie du Daten in der Vergangenheit genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zahlen und Erfolge sprechen für sich!
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosental vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Informiere dich über Rosentals Produkte, deren Marktposition und die Herausforderungen im E-Commerce. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung ihrer Ziele beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Reporting-Strukturen aufgebaut hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige dein Verständnis für KPIs
Da KPIs eine zentrale Rolle in dieser Position spielen, solltest du dich darauf vorbereiten, über relevante KPIs zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast. Erkläre, wie du diese KPIs entwickelt, implementiert und genutzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise und die Kultur bei Rosental zu erfahren. Frage nach den Erwartungen an die Rolle, dem Team und den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.