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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und erkenne Anomalien mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Rosenxt Gruppe, ein globales Unternehmen mit familiärem Charakter.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wasserwirtschaft mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisch/naturwissenschaftlicher Hintergrund und analytische Denkweise erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Social Events und Sportangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Wietmarschen-Lohne suchen wir einen Data Analyst (m/w/d). Unser Bereich Water Line Integrity Solutions entwickelt Technologien, die die Integrität und Effizienz von Wasserversorgungsnetzen weltweit verbessern. Mit neuartigen Inspektionsrobotern und Datenanalyse-Lösungen liefern wir Versorgern präzise Informationen über den Zustand ihrer Leitungsinfrastruktur als Grundlage für eine sichere, nachhaltige und ressourcenschonende Wasserwirtschaft.
Um aus komplexen Messdaten verwertbare Informationen zu gewinnen, entwickeln und betreiben wir eine cloudbasierte Auswertungsplattform, die klassische Signalverarbeitung mit Machine Learning und KI-Methoden kombiniert. Unsere interdisziplinären, agilen Teams arbeiten dabei eng mit unseren Kunden und der Forschungs- und Entwicklungsabteilung zusammen, um aus Daten Informationen und aus Informationen messbaren Nutzen für unsere Kunden zu schaffen.
Das erwartet dich:
- Du analysierst computergestützt große vorverarbeitete Datenmengen unserer intelligenten Inspektionsrobotern.
- Du erkennst Unregelmäßigkeiten in Daten durch Signalmuster-Interpretation zur Ermittlung von Anomalien.
- Du fertigst technische Abschlussberichte an, die Erkenntnisse und Empfehlungen zusammenfassen.
- Du arbeitest eng mit Vertrieb und Entwicklung zusammen und treibst Innovation voran.
- Du fungierst als Schnittstelle zwischen weltweit operativen Standorten und Wietmarschen-Lohne.
Das bringst du mit:
- Interesse an Technologie oder Messsystemen – nachgewiesener technisch/naturwissenschaftlicher Hintergrund durch Ausbildung oder Studium (MINT-Fächer).
- Analytische Arbeitsweise - Achtsamkeit für Details und Fähigkeit zum konzentrierten Arbeiten über einen langen Zeitraum am PC.
- Sehr ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und problemlösungsorientiertes Denken – mögliche Fehler im Arbeitsablauf erkennen und fundierte Entscheidungen treffen.
- Fähigkeit, Probleme zu lösen und Verbesserungen zu erarbeiten.
- Sehr gute Kenntnisse des Office-Pakets, insbesondere Excel, und im Umgang mit PCs und Ordnerstrukturen, sowie die Fähigkeit, sich in unbekannte Software schnell einzuarbeiten.
- Flexibilität zur Anpassung an wechselnde Zeitpläne und enge Termine.
- Gute Sprachkenntnisse in Englisch (Wort und Schrift).
Freu dich auf:
- Entwicklungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einer globalen, innovativen und auf Langfristigkeit ausgelegten Unternehmensgruppe mit familiärem Charakter.
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonten, Home Office.
- Eine offene Unternehmenskultur, in der wir uns alle duzen und Erfolge mit Social Events feiern.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch unsere betriebseigene Kindertagesstätte.
- Firmeneigenes Betriebsrestaurant.
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und rabattierte Versicherungsangebote (Berufsunfähigkeitsversicherung und weitere Direktversicherungen).
- Verschiedene Sportangebote (EGYM Wellpass, Drachenboot etc.).
- Attraktive Leasingangebote für IT-Produkte und Fahrräder für die Privatnutzung.
- Corporate Benefits - Mitarbeiterangebote in wechselnden Online Shops zu Top-Konditionen.
Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Rosenxt Group
Kontaktperson:
Rosenxt Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine analytischen Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen Umgang mit Daten demonstrieren. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosenxt Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Methoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Machine Learning und KI. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an diesen Themen hast und bereit bist, dich weiterzubilden.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Daten analysiert hast und welche Tools du verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Anomalien zu erkennen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Innovation beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Technologien.