Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools und verbessere die Effizienz in der Softwareentwicklung.
- Unternehmen: Rosenxt, ein innovatives Technologieunternehmen mit globalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Karrierechancen und ein familiäres Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Entwicklung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML Engineering und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
To accelerate AI adoption and maximize the efficiency of our internal processes across our engineering teams, we are seeking a
Senior AI Engineer (all genders welcome) – Developer Productivity & SDLC to build AI-powered tools and shared capabilities across the software development life cycle (SDLC ).
You combine deep expertise in large language models (LLMs), MLOps and agentic AI with the credibility and communication skills to drive change across a distributed engineering organisation spanning multiple technical domains.
Rosenxt is a technology group creating innovative solutions for critical infrastructure in harsh environments.
Our Software and AI organization spans teams across the world working on everything from data pipelines to autonomous navigation, to customer portals.
We are investing in AI-assisted development, shared ML infrastructure, and developer tooling as force multipliers for our engineering teams.
This role will build and maintain those shared capabilities, the platforms, standards, and tools that let teams across Rosenxt move faster without solving the same problems independently.
This is a hands-on technical role, but also suits someone able to earn trust through demonstrated expertise, bring people along through clear communication, and navigate the organisational complexity of rolling out new tools and practices across distributed teams with different tech stacks and priorities.
Your first major project will be leading the technical implementation of an AI-assisted development initiative.
Tasks may be evaluating and configuring our AI tool stack, building the retrieval and context systems that make those tools useful for our codebase, and instrumenting the metrics that prove the value.
- What you can expect
- Evaluate, configure, and maintain the AI development tool stack (Git Hub Copilot, custom agents, local LLMs).
- Standardise how AI agents interact and integrate with our internal tools, services, and development workflows with MCP.
- Build retrieval-augmented generation systems over Rosenxt's internal documentation.
- Define and implement productivity and quality metrics. Run controlled pilots, measure impact, and use data to drive adoption decisions.
- Ensure AI-assisted development tools and ML systems comply with internal governance frameworks and regulation including the EU AI Act.
Work within established security and IP protection practices.
- Build and maintain reusable CI/CD templates for ML pipelines.
- Develop and maintain reusable system prompts for common engineering tasks and complex technical domains.
- Run training sessions, document best practices, and build the internal knowledge base that raises the AI capability of the whole organization.
What you bring
To become part of the Rosenxt family, you are technically deep, practically minded, and forward thinking, and want to help the team do its best work.
Moreover you should bring with you
- Several years of leadership as Technical Lead or Engineering Manager in ML; 5+ years of ML engineering experience.
- Proven track record designing, building, and operating scalable production ML systems and software platforms with measurable business impact.
- Experience building platform and infrastructure tools for other engineering teams and defining development processes and workflows.
- Excellent Python skills, hands-on cloud experience (Azure/AWS/GCP), and strong MLOps practice (CI/CD for ML, versioning, monitoring, automation).
- Deep understanding of modern LLM architectures (transformers, attention) and extensive production experience with foundation and embedding models.
- Proficiency with agentic frameworks, multi-agent system design, and advanced prompt engineering.
- Excellent communication skills to convey complex technical topics clearly to diverse stakeholders.
- Strong influence through expertise, ability to lead without formal authority, and collaborative mindset in complex organizations.
- High autonomy and comfort with ambiguity, combined with a servant-leadership mindset focused on enabling other engineers.
- Resilient, pragmatic approach with evidence-based iteration in emerging technology areas.
- Look forward to
- Development opportunities and career opportunities in a global, innovative and long-term oriented group of companies with family character
- Flexible working time, working time accounts and Home Office possible
- An open, informal corporate culture, where we celebrate success with social events
- Depending on the hiring location you may also benefit from local benefits
More information about the Rosenxt Group please click here
www. rosen-nxt. com
Senior AI Engineer (all genders welcome) - Developer Productivity & SDLC in Lohne Arbeitgeber: Rosenxt
Die Rosenxt Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der maritimen Robotik fördert und dabei auf eine offene Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit von Home Office und einer familienfreundlichen Atmosphäre, einschließlich einer betriebseigenen Kindertagesstätte, bietet das Unternehmen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Sportangebote. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen, langfristig orientierten Unternehmen mit familiärem Charakter voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (all genders welcome) - Developer Productivity & SDLC in Lohne erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Rosenxt anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer (all genders welcome) - Developer Productivity & SDLC bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Rosenxt vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (all genders welcome) - Developer Productivity & SDLC in Lohne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Rosenxt klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosenxt vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.