Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte in Data Management und Künstlicher Intelligenz.
- Unternehmen: Rosenxt, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Zukunftstechnologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung durch erfahrene Kollegen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit und arbeite an nachhaltigen Themen während deines Studiums.
- Qualifikationen: Studium in Betriebswirtschaft, Informatik oder Data Science; Interesse an Daten ist willkommen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Du bist ein zukunftsorientierter Mensch, begeisterst dich für Innovationen und möchtest schon während deines Studiums an Themen mit nachhaltigem Wert mitwirken? Rosenxt bietet dir den Einstieg in eine Welt voller Möglichkeiten. Zur Verstärkung unseres Teams in Wietmarschen-Lohne suchen wir einen Werkstudenten Projektunterstützung Data & AI (m/w/d) für 12 bis 20 Std./Woche.
Bei uns arbeitest du an aktuellen Themen rund um Data Management, Data Governance und Künstliche Intelligenz. Du erhältst Einblicke in moderne Technologien wie Databricks Lakehouse, unterstützt unser Team in echten Projekten und kannst – je nach Interesse – auch erste Erfahrungen im Data Engineering sammeln.
Deine Aufgaben
- Unterstützung im Data Management und in der Data Governance, zum Beispiel bei Datenkatalogen, Metadaten und Verantwortlichkeiten
- Mitarbeit bei Themen rund um Datenqualität und Stammdaten, etwa bei Prüfungen, Analysen und Bereinigungen
- Projektunterstützung in Data-&-AI-Projekten, beispielsweise durch Dokumentationen, Abstimmungen und Auswertungen
- Mitwirkung bei der strukturierten Aufbereitung und Weiterentwicklung von Datenprozessen
- Optional: Einblicke und Mitarbeit im Data Engineering, zum Beispiel mit SQL, Python oder Databricks
Das bringst du mit
- Ein (noch nicht abgeschlossenes) Studium der Fachrichtungen Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Auch als Quereinsteiger mit Interesse an Daten und digitalen Themen bist du bei uns willkommen
- Du interessierst dich für Data Management, Data Governance sowie Themen wie Datenqualität, Metadaten oder Stammdaten
- Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und zuverlässig
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Grundkenntnisse in Deutsch
- Erste Kenntnisse in SQL oder Python beziehungsweise Interesse an Data Engineering von Vorteil
Freu dich auf
- Wir nehmen uns Zeit dich bei unseren Projekten mitzunehmen
- Du wirst von einem erfahrenen Team betreut und unterstützt
- Du wirst Teil eines motivierten und hochqualifizierten Teams
- Gestaltung deiner beruflichen Entwicklung in einem fördernden Umfeld
- Gemeinsames Meistern von Herausforderungen der Zukunft
Mehr Informationen über die Rosenxt Gruppe findest du hier: www.rosen-nxt.com
Werkstudent Projektunterstützung Data & AI (m/w/d) in Lohne Arbeitgeber: Rosenxt
Die Rosenxt Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der maritimen Robotik fördert und dabei auf eine offene Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit von Home Office und einer familienfreundlichen Atmosphäre, einschließlich einer betriebseigenen Kindertagesstätte, bietet das Unternehmen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und Sportangebote. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem globalen, langfristig orientierten Unternehmen mit familiärem Charakter voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Projektunterstützung Data & AI (m/w/d) in Lohne erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Rosenxt aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Projektunterstützung Data & AI (m/w/d) in Lohne mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Rosenxt als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rosenxt vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
