Overview
Als Data Quality Manager verbinden Sie Bau- und Gebäudemanagement, Fachbereiche und IT, um ein gemeinsames, verlässliches Bild der Daten zu schaffen. Sie prüfen Daten, erkennen Abweichungen frühzeitig und bringen sie gemeinsam mit den Beteiligten wieder auf Kurs. Sie bereiten aussagekräftige Reports vor, damit Teams Überblick behalten. In Workshops entwickeln Sie Regeln, die Objekt-, Flächen- und Projektdaten dauerhaft vereinheitlichen. Sie identifizieren Datenfluss-Lücken und verbessern Prozesse, damit Projekte auf einer belastbaren Grundlage steuern können.
Verantwortungsbereiche
- Daten prüfen und Abweichungen frühzeitig identifizieren und korrigieren
- Berichte klar, nachvollziehbar und praxisnah aufbereiten
- Regeln entwickeln, um Objekt-, Flächen- und Projektdaten dauerhaft zu vereinheitlichen
- Lücken in Datenflüssen aufdecken und schrittweise verbessern
- Workshops durchführen, Anforderungen in umsetzbare Lösungen überführen
- Sicherstellen, dass Teams mit aktuellen Daten arbeiten und Projekte auf fundierter Basis steuern
Zentrale Anforderungen
- Analytischer Blick zur Durchdringung großer Datenmengen
- Erfahrung in Datenanalyse und Reporting
- Vertrautheit mit Datenplattformen, ETL-Prozessen und Datenqualitätsregeln
- Gute Vermittlung komplexer Themen zwischen Fachbereichen und IT
- Agile Arbeitsweise und verlässliches Priorisieren
- Teamgeist, Organisationsgeschick und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Verständnis für Abläufe im Bau- und Gebäudemanagement als Vorteil
- Analytische Denkweise
- Teamorientierung
- Kommunikationsstärke
- Datenplattformen
- ETL-Prozesse
- Datenqualitätsregeln
Data Quality Manager (m/w/d) in Burgwedel Arbeitgeber: Rossmann
ROSSMANN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Burgwedel bei Hannover nicht nur ein modernes und kreatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während die Mitarbeiterorientierung und die Möglichkeit zur Mitgestaltung von Technologien wie künstlicher Intelligenz eine sinnvolle und zukunftsorientierte Karriere ermöglichen.
