Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an innovativen Lösungen zur Effizienzsteigerung.
- Unternehmen: ROSSMANN, ein familiengeführtes Unternehmen mit 3.000 engagierten Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Workation und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und umfassendes Onboarding warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und verbessere Prozesse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Erfahrung in Datenanalyse und gute Kommunikationskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Sie möchten wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen. Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.
Das bewirken Sie bei uns:
- Als Business Analyst im Data Product Team fungieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen fachlichen Anforderungen und der technischen Umsetzung.
- Aufnahme, Analyse und strukturierte Dokumentation fachlicher Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
- Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in fachlich-technische Spezifikationen für Data Products.
- Analyse von Geschäftsdaten, Trends und Mustern zur Ableitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse.
- Moderation von Workshops zur Anforderungserhebung und Priorisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Product Ownern, Data Architects und Entwicklungsteams.
- Sicherstellung der fachlichen Qualität und Konsistenz der Anforderungen.
- Begleitung der Umsetzung bis zur Produktivsetzung.
Das bringen Sie mit:
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten.
- Erfahrung in Datenanalyse und Reporting.
- Sehr gute Kommunikations- und Moderationskompetenz.
- Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen.
- Grundverständnis von Datenplattformen, ETL-Prozessen und Datenqualität.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Teamfähigkeit und Organisationsstärke.
Das gibt's bei uns obendrauf:
- IT Pate.
- Flexible Arbeitszeiten.
- 37,5-Stunden-Woche.
- 30 Tage Urlaub.
- Workation.
- Weihnachts- und Urlaubsgeld.
- Betriebsrente.
- Umfassendes Onboarding.
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine.
- Sportgruppen & Freizeitseminare.
- Hansefit.
- Zuschuss zum Deutschlandticket.
- Kostenlose Parkplätze.
- Bikeleasing.
- 50% Mobiles Arbeiten.
- Corporate Benefits.
- Betriebsrestaurant.
- ROSSMANN-Ferienwelt.
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen.
- ROSSMANN Lernwelt.
- ROSSMANN Einarbeitungstage.
- Firmenappartements.
- Exklusive Coupons.
Das klingt nach dem passenden Job? Jetzt direkt ohne Anschreiben bei uns bewerben!
Business Analyst (m/w/d) im Bereich Data Arbeitgeber: ROSSMANN
ROSSMANN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Die offene und teamorientierte Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während innovative Projekte im Bereich Data & RPA spannende Herausforderungen und die Möglichkeit zur Mitgestaltung der Zukunft des Unternehmens bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst (m/w/d) im Bereich Data erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen für Business Analysten recherchierst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen! Informiere dich über ROSSMANN und bringe in deinem Gespräch Ideen ein, wie du zur Verbesserung der Datenanalyse beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst (m/w/d) im Bereich Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und ansprechend.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Gliedere deine Informationen logisch und verwende Absätze, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Pass auf die Details auf!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität in deinen Unterlagen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Nutze die Möglichkeit, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSSMANN vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Business Analysts
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben eines Business Analysts im Bereich Data vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung in der Datenanalyse unter Beweis stellen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position ein Grundverständnis von Datenplattformen und ETL-Prozessen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation und Moderation erfordert, übe, wie du komplexe Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Beispiele für erfolgreiche Workshops oder Meetings zu geben, die du moderiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Herausforderungen zu meistern. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
