Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere HR-Daten und entwickle prädiktive Modelle für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: ROSSMANN, ein innovatives Familienunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Workation, Weihnachtsgeld und umfassendes Onboarding.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von HR mit Daten und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Heute wissen, was uns morgen verbindet! Unser Human Resources Fachbereich besteht aus engagierten Bereichen mit vielen fantastischen Expertenteams und zählt über 300 Mitarbeitende: Ob HR Management, HR Service, Learning & Development, Talent Acquisition & Employer Branding, HR Start Up oder HR Tech, Analytics & Projects – alle Teams arbeiten Hand in Hand mit dem Ziel, unsere Mitarbeitenden und Führungskräfte in den Filialen, der Logistik und der Zentrale zu unterstützen.
Wir sind Mehrwertstifter, Kundenbegeisterer und Zukunftsdenker und gestalten die Entwicklung unseres Unternehmens aktiv mit.
Das bewirken Sie bei uns:
- Zahlen, Daten, Algorithmen – klingt für Sie nach Spaß statt nach Stress? Sie möchten HR-Themen nicht nur begleiten, sondern mit Datenmodellen aktiv mitgestalten?
- Daten & Modelle: Von der Datenaufbereitung über statistische Auswertungen bis hin zu statistischen Modellen – Sie analysieren und interpretieren HR-Daten und verwandeln sie in belastbare Prognosen, Scorings und Dashboards. Aus Daten werden so echte, handlungsrelevante Insights.
- Kennzahlen & Einflussgrößen: Sie definieren und optimieren KPIs über den gesamten Employee Lifecycle (z. B. Personalbestand, Fluktuation, Rekrutierung, Talententwicklung, Vergütung, Diversität) und leiten daraus geeignete Einflussgrößen für Ihre Modelle ab. Sie prüfen Kennzahlen mit statistischen Methoden und stellen die Qualität der Daten sicher.
- People Analytics & Insights: Sie identifizieren Muster und Treiber in großen HR-Datenbeständen, entwickeln prädiktive Modelle sowie Simulationen und evaluieren diese mittels Verfahren. Ihr Ziel: fundierte, datengetriebene Entscheidungen statt Bauchgefühl.
- Stakeholder: Sie übersetzen komplexe Analysen in intuitive Visualisierungen, Dashboards und Datenprodukte. Ihre Ergebnisse und Handlungsempfehlungen präsentieren Sie zielgruppengerecht vor unterschiedlichen Stakeholdern (z. B. HR Business Partner, Geschäftsführung) und beraten bei der Interpretation sowie der Ableitung konkreter Maßnahmen.
- Compliance und Datenschutz: Datenschutz ist für Sie selbstverständlich – Sie sorgen dafür, dass Ihre Analysen, Modelle und Datensammlungen jederzeit den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
Das bringen Sie mit:
- Expertise: Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit starkem quantitativem Fokus oder eine vergleichbare Qualifikation. Entscheidend sind Ihre Skills, Ihr Mindset und eine fundierte Berufserfahrung von mindestens drei Jahren in einer datengetriebenen Rolle – z. B. Data Science, Advanced Analytics, People Analytics, Business Intelligence oder ähnliches, idealerweise im HR-Kontext.
- Analytische und technische Kompetenz: Sie sind routiniert in der Analyse und Modellierung komplexer Daten, beherrschen mindestens eine Programmiersprache wie Python oder R, arbeiten sicher mit SQL und kennen sich mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Qlik Sense) sowie MS Excel (Pivot, Power Query) aus.
- Projektmanagement: Sie bringen Erfahrung in der eigenständigen Planung, Koordination und Umsetzung von Projekten mit - von der Problemdefinition über die Datenbeschaffung und Modellierung bis zum Roll-out von Lösungen in den Fachbereichen.
- Kommunikationsstärke & Kundenorientierung: Sie verstehen die Bedarfe Ihrer internen und externen Kunden, können komplexe Sachverhalte verständlich darstellen und bringen proaktiv Optimierungsvorschläge ein.
- Detailorientierung & Vertraulichkeit: Sorgfalt und Präzision sind für Sie selbstverständlich – dabei verlieren Sie nie den Blick für das große Ganze und wissen, wie wichtig Vertraulichkeit im Umgang mit Daten ist.
- Teamplayer: Sie haben Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Aufbau eines Netzwerks mit verschiedenen Stakeholdern.
- Anpassungsfähigkeit & Lernbereitschaft: Neue Herausforderungen, Tools und Technologien wecken Ihren Ehrgeiz? Sie sind bereit, sich kontinuierlich in HR-Tech, Datenanalyse und Datenschutz weiterzubilden und setzen Veränderungen zuverlässig um?
Das gibt's bei uns obendrauf:
- 37,5-Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- 50% Mobiles Arbeiten
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Exklusive Coupons
Kontakt: Shana Brandt
Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR Arbeitgeber: ROSSMANN
ROSSMANN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem mitarbeiterorientierten Familienunternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine herzliche und freundliche Arbeitsatmosphäre legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Zusatzleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie sich sowohl persönlich als auch beruflich entfalten können. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie Personalrabatte und Zuschüsse für Ihr Deutschlandticket, während Sie Teil eines engagierten Teams werden, das den Kunden ein unvergessliches Einkaufserlebnis bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ROSSMANN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt HR bei ROSSMANN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSSMANN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ROSSMANN entscheidend sein!
