Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und optimiere logistische Prozesse mit modernster Technologie.
- Unternehmen: ROSSMANN, ein familiengeführtes Unternehmen mit über 3.000 engagierten Mitarbeitenden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Workation, Weihnachtsgeld, Betriebsrente und umfassendes Onboarding.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und arbeite an spannenden datengetriebenen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder vergleichbare Erfahrung; Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – hier arbeiten rund 3.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Wir in der Logistik-Verwaltung sind durch unsere Steuerung und Organisation des Warenflusses ein wichtiger vorbereitender Teil der Kette. Seien Sie Teil des Logistics Expert Teams und bringen Sie innovative Themen voran.
Ihre Rolle:
- Datenarchitektur: Mit Azure und Databricks entwickeln und betreiben Sie Dateninfrastrukturen sowie Datenpipelines, die unseren Data Product Teams als verlässliche Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dienen.
- Schnittstellenfunktion: Zwischen Logistik und IT bringen Sie fachliche Anforderungen und technische Lösungen zusammen und gestalten Datenstrukturen aktiv mit.
- Prozessoptimierung: Durch fundierte Analysen von Datenflüssen identifizieren Sie Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber und treiben Verbesserungen gezielt voran.
- Workflow-Automatisierung: Mithilfe der Azure Data Factory etablieren Sie automatisierte Routinen und schaffen effiziente sowie skalierbare Datenprozesse.
- KPI-Steuerung: Mit aussagekräftigen Dashboards schaffen Sie Transparenz für die operative Logistik und unterstützen eine wirksame Steuerung relevanter Kennzahlen.
- Brückenfunktion: Als verbindendes Element zwischen Logistik und IT übersetzen Sie fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen und machen komplexe Zusammenhänge für unterschiedliche Zielgruppen nutzbar.
- Entscheidungsgrundlagen: Mit Ad-hoc-Auswertungen und Tiefenanalysen liefern Sie der Leitungsebene belastbare Erkenntnisse für operative und strategische Fragestellungen.
Das bringen Sie mit:
- Fachliche Basis: Ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer Naturwissenschaft alternativ bringen Sie eine vergleichbare Ausbildung oder mehrjährige Erfahrung in einem vergleichbaren Arbeitsumfeld mit.
- Logistikverständnis: Erfahrungen mit logistischen Prozessen helfen Ihnen dabei, Zusammenhänge schnell zu erfassen und Daten zielgerichtet für den Fachbereich nutzbar zu machen.
- BI-Kompetenz: Mit Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Business-Intelligence-Systemen bereiten Sie Daten strukturiert auf und schaffen wertvolle Erkenntnisse.
- Analysefähigkeit: Excel und PowerPoint setzen Sie sicher ein, um komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und adressatengerecht aufzubereiten.
- Technisches Know-how: SQL und Python unterstützen Sie dabei, Daten effizient auszuwerten und technische Fragestellungen strukturiert zu lösen.
- Data Engineering: Erste Erfahrungen mit Datenpipelines, Datenmodellierung und idealerweise Databricks erleichtern Ihnen den Einstieg in unsere moderne Datenlandschaft.
- Persönlichkeit: Eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, hohe Zahlenaffinität, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung zeichnen Sie aus.
Das gibt's bei uns obendrauf:
- 37,5-Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Hansefit
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- 50% Mobiles Arbeiten
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Exklusive Coupons
Kontakt: Julia Jaretzke
(Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis Arbeitgeber: ROSSMANN
ROSSMANN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem mitarbeiterorientierten Familienunternehmen zu arbeiten, das Wert auf eine herzliche und freundliche Arbeitsatmosphäre legt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Zusatzleistungen wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie sich sowohl persönlich als auch beruflich entfalten können. Genießen Sie zudem zahlreiche Vorteile wie Personalrabatte und Zuschüsse für Ihr Deutschlandticket, während Sie Teil eines engagierten Teams werden, das den Kunden ein unvergessliches Einkaufserlebnis bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ROSSMANN zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Junior) Data Engineer (m/w/d) Logistics Business Analysis bei ROSSMANN gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSSMANN vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ROSSMANN entscheidend sein!
