Senior Data Scientist (m/w/d)
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Burgwedel Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ROSSMANN

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Lösungen und begleite Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Arbeitgeber: ROSSMANN, ein familiengefĂĽhrtes Unternehmen mit ĂĽber 2.000 engagierten Mitarbeitenden.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied in der Logistik.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data-Science-Projekten.
  • Andere Informationen: Agiles Teamumfeld mit groĂźartigen Entwicklungsmöglichkeiten und umfassendem Onboarding.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten. Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext – in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen. ## Das bewirken Sie bei uns – Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran – End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern – Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen – Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse – Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag ## Das bringen Sie mit – Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung – Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten – Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse – Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks. – Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken – Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren ## Damit überzeugen Sie uns besonders: – Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt – Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark) – Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise ## Das gibt\’s bei uns obendrauf – IT Pate – Flexible Arbeitszeiten – 37,5-Stunden-Woche – 50% Mobiles Arbeiten – 30 Tage Urlaub – Workation – Weihnachts- und Urlaubsgeld – Betriebsrente – Umfassendes Onboarding – Personalrabatt & Einkaufsgutscheine – Sportgruppen & Freizeitseminare – Kostenlose Parkplätze – Bikeleasing – Corporate Benefits – Betriebsrestaurant – ROSSMANN-Ferienwelt – Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen – ROSSMANN Lernwelt – ROSSMANN Einarbeitungstage – Firmenappartements – Exklusive Coupons ## Das klingt nach dem passenden Job? Jetzt direkt ohne Anschreiben bei uns bewerben!

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: ROSSMANN

ROSSMANN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Burgwedel bei Hannover nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. In einem teamorientierten und innovationsgetriebenen Umfeld haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten als Senior Data Scientist voll auszuschöpfen und aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Lösungen im Logistikbereich mitzuwirken, während Sie von umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer starken Mitarbeiterorientierung profitieren.
ROSSMANN

Kontaktperson:

ROSSMANN HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science konkret präsentieren kannst.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird uns beeindrucken!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du keine wichtigen Informationen verpasst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning
Zeitreihenanalyse
Python
ML-Frameworks
SQL
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Datenvisualisierung
Analytisches Denken
Lösungsorientierte Denkweise
Agile Methoden
Big Data Technologien
Zusammenarbeit im Team

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast. So können wir besser nachvollziehen, wie du in unser Team passt.

Verstehe die Rolle!: Lies die Stellenbeschreibung genau durch und achte darauf, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen der Position verstehst und bereit bist, sie anzugehen.

Bewirb dich direkt!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung – das ist der schnellste Weg zu uns! Wir freuen uns auf deine Unterlagen und darauf, dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROSSMANN vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mission und Vision von ROSSMANN. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die End-to-End-Data-Science-Projekte betreffen. Sei bereit, deine Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse und der Entwicklung von ML-Modellen zu erläutern und wie diese Lösungen echten Mehrwert geschaffen haben.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Anforderungen in datengetriebene Lösungen übersetzt hast und welche Rolle du dabei im Team gespielt hast.

✨Frage nach den Herausforderungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext, die das Unternehmen sieht. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.

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Standort: Burgwedel
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