Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenanalysen und treibe datengestützte Entscheidungen im Produktlebenszyklus voran.
- Unternehmen: Rover, ein innovatives Unternehmen, das Haustierbesitzern hilft, die Liebe zu Tieren zu erleben.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung, Essensgutscheine und Hund mit zur Arbeit bringen.
- Weitere Informationen: Hilfestellung bei der Umsiedlung nach Barcelona und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Haustierpflege und arbeite in einem dynamischen, unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und exzellente Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei Rover! Wir glauben, dass jeder die bedingungslose Liebe eines Haustiers verdient. Unsere Mission ist es, es einfacher zu machen, diese Liebe zu erleben. Die Rover-App und -Website verbinden Hundebesitzer und Katzeneltern mit liebevollen Haustierbetreuern und Hundespaziergängern in Nachbarschaften in den USA, Kanada und Europa.
Als Lead Data Analyst werden Sie sicherstellen, dass das Unternehmen datengestützte Entscheidungen während aller Phasen des Produktlebenszyklus trifft. Sie werden der Ansprechpartner für ein Produktteam sein und direkt mit dem Produktmanager, Designer und Ingenieuren zusammenarbeiten. Ihre Aufgaben umfassen:
- Als wesentlicher Partner mit Produkt- und Designteams End-to-End-Analysen durchzuführen, einschließlich Scoping, Ausführung und Interpretation von Produktexperimenten.
- Trends, Erkenntnisse und Treiber der Marktleistung der Geschäftsleitung zu präsentieren und klare, umsetzbare Empfehlungen zur strategischen Entscheidungsfindung zu geben.
- Die Leitung bei der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests zu übernehmen, um die Auswirkungen unserer Produktänderungen auf unsere Kunden und das Geschäft rigoros zu messen.
- Mit Ingenieur- und Dateninfrastrukturteams zusammenzuarbeiten, um einen nahtlosen Zugang zu umsetzbaren, hochwertigen Daten sicherzustellen.
- Die Fähigkeiten der Analytics-Organisation zu verbessern, indem statistische Rigorosität vorangetrieben, die Experimentierdurchsatz erhöht und die Modellierungsexpertise erweitert wird.
Ihr Profil:
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Schaffung von Geschäftswert, einschließlich der Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse und der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.
- Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachgewiesene Expertise in A/B-Tests, statistischer Analyse und experimentellem Design.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
- Vertrautheit mit modernen Datentools und Konzepten.
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Langfristiger Anreizplan
- Unbefristeter Vertrag
- Betriebliche Altersvorsorge
- Private Krankenversicherung
- Bring deinen Hund zur Arbeit
- Monetäre Unterstützung für die Adoption eines Hundes oder einer Katze
Diese Position befindet sich in unserem Büro in Barcelona. Wir unterstützen bei der Umsiedlung nach Barcelona.
Rover ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für eine vielfältige, inklusive und kreative Umgebung einsetzt.
Lead Data Analyst - Product Analytics | Assisted relocation to Barcelona Arbeitgeber: Rover.com
Rover ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Barcelona nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfassende Unterstützung bei der Relocation und zahlreiche Vorteile wie ein flexibles Arbeitszeitmodell, ein langfristiges Anreizprogramm und eine hundefreundliche Bürokultur. Wir fördern eine inklusive und leistungsstarke Gemeinschaft, in der jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, zu wachsen und sich weiterzuentwickeln, während wir gemeinsam an innovativen Lösungen für die Bedürfnisse von Haustieren arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Analyst - Product Analytics | Assisted relocation to Barcelona erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rover.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Analyst - Product Analytics | Assisted relocation to Barcelona mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Analyst - Product Analytics | Assisted relocation to Barcelona bei Rover.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rover.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rover.com entscheidend sein!
