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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten für Verlage.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit offener Kultur und Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Hamburg mit hervorragender Verkehrsanbindung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Buchmarktes mit Daten und KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH (HGV) ist als dynamischer, proaktiver Partner und Innovationstreiber eine tragende Säule der Holtzbrinck Buchverlage. Wir setzen unser Know-how ein, um unseren Verlagen zu ermöglichen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden u.a. in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT-Service sowie Data Intelligence.
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir einen Full Stack Data Engineer (m/w/d). Bücher sind unsere Leidenschaft – Daten unser Kompass. In unserem Data Intelligence Team sorgen wir dafür, dass aus Daten echte Insights für unsere Verlage werden.
Eine Aufgabe, die herausfordert:
- Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst.
- Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen in unser Data Warehouse überführen.
- Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen.
- Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken.
- Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards.
- Unsere Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud.
- Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig.
- Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline.
Unser Tech Stack: Python, SQL, Google BigQuery, Google und Azure Cloud, Docker, Kubernetes, Google Data Studio, Oracle, Java/Groovy, Git, Node.js, Linux, Ansible, CI/CD, Pentaho BI Server / PDI, Spring Boot, AngularJS.
Ein Background, der überzeugt:
- Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit: Data Engineering, Backend/Application, Analytics/BI.
- Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus.
- Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript.
- Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium.
- Python ist sehr gern gesehen.
- Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery.
- Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause.
- Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien gesammelt.
- Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit.
- Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Was bieten wir Dir?
- Offene Kultur: Regelmäßiger Feedback-Austausch stärkt unser respektvolles Miteinander und schafft ein starkes Team.
- Work-Life-Balance: Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Entwicklung: Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung.
- Benefits: Profitiere von Vorteilen, wie vergünstigtem Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad.
- Erholung: Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
- Arbeitsumgebung: Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich.
- Unterstützung: Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen.
- Workation: Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins. Bei der HGV leben wir Vielfalt! Wir stehen für Chancengleichheit und pflegen einen respektvollen Umgang miteinander.
Full Stack Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Rowohlt Verlag GmbH
Kontaktperson:
Rowohlt Verlag GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an der Data Engineering-Welt. Wer weiß, vielleicht hat jemand einen heißen Tipp für dich!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und den gängigen Cloud-Technologien auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Erfahrungen, die du teilen kannst? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Arbeit und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Data Intelligence Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Full Stack Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Technologien wie Python, SQL oder Docker eingesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rowohlt Verlag GmbH vorbereitest
✨Verstehe den Tech-Stack
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, SQL und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen den Erfolg des Projekts beeinflusst haben. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Intelligence Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Gib Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Konflikte gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut ins Team passt.