AI Solutions Engineer (100%)

AI Solutions Engineer (100%)

Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
rready

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und unterstütze Kunden bei der Implementierung unserer Plattform.
  • Unternehmen: Innovatives B2B-SaaS-Startup mit internationalem Team.
  • Vorteile: Verantwortung, flexible Arbeitsmodelle und spannende Team-Events.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Software und arbeite mit großen Unternehmen zusammen.
  • Qualifikationen: Technisches Verständnis, Kundenorientierung und Erfahrung mit APIs.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Über rready

Atlassian – eines der am weitesten verbreiteten Softwareunternehmen – stellt den Data-Center-Support bis 2029 ein und zwingt damit jeden Nicht-Cloud-Kunden auf US-Infrastruktur. Für viele europäische Unternehmen, die an Anforderungen zur Datensouveränität gebunden sind, ist das keine Option. Hinzu kommen jährliche Preiserhöhungen, die Tatsache, dass Kundendaten für KI-Training verwendet werden, und eine KI, die nachträglich aufgesetzt statt von Grund auf integriert ist – der Markt sucht aktiv nach einem Ausweg.

Genau hier kommt rready ins Spiel. Unsere Plattform sovara deckt dieselben Anwendungsfälle ab wie Jira, Confluence und Jira Service Management – ergänzt um Ideenmanagement (KVP, BVW) – aber KI-nativ, API-first und souverän by design: europäische Daten, europäische Kontrolle, keine Angriffsfläche unter dem US Cloud Act.

Diesen Bedarf haben nicht wir erfunden, sondern unsere Kunden. Als globale Unternehmen KI immer tiefer in ihre Arbeitsweise integrierten, stiessen sie immer wieder an dieselbe Wand – also haben wir sovara gebaut, um sie einzureißen. Seitdem übersteigt die eingehende Nachfrage konsequent unsere Roadmap.

Als Series-A-B2B-SaaS-Startup mit rund 25 Mitarbeitenden bewegen wir uns schnell und arbeiten mit Kunden wie BMW, SBB oder Tetra Pak.

Unsere Vision: das Zeitalter gemieteter One-size-fits-none-Software beenden, indem wir jedem Unternehmen eine KI-native Fabrik an die Hand geben, mit der es genau die souveränen Systeme zusammenstellen kann, die es braucht – zu den Kosten der Zusammenstellung, nicht der Miete.

Aufgaben

Die Rolle

Steige bei uns als AI Solutions Engineer ein und übernimm die technische Beziehung zu Interessenten und Kunden über den gesamten Lebenszyklus – vom ersten technischen Call und Sandbox-Zugang über Proof-of-Concepts im Sales-Zyklus bis hin zu Onboarding, Implementierung und langfristiger Adoption und Optimierung. Du sitzt an der Schnittstelle von Sales Engineering und Customer Success: Du hilfst Interessenten, sovara vor dem Kauf im eigenen Kontext arbeiten zu sehen, und hilfst danach hands-on ihr Setup zu konfigurieren, zu integrieren und weiterzuentwickeln (auch direkt via API).

Perfekt für Hands-on-Builder, die technisches Storytelling und Kundenwirkung gleichermassen lieben und mitgestalten wollen, wie moderne Unternehmen KI-fähige Operating Systems einführen – vom Pitch bis in die Produktion.

In dieser Hands-on-Rolle wirst du:

  • das Sales-Team mit technischen Calls, geführten Sandboxes und Produkt-Proof-of-Concepts unterstützen, die aus Interessenten Kunden machen
  • Kunden durch Onboarding, Rollout und den laufenden Plattform-Erfolg begleiten
  • Implementierungs- und Migrationsprojekte leiten und Stakeholder auf Seiten von rready und im Kundenteam koordinieren
  • Konfigurationen, Automatisierungen und Integrationen aufbauen und pflegen – inklusive API-basierter Setups – sowohl in Sandbox-/Demo- als auch in Produktivumgebungen

Wir suchen jemanden, der:

  • kundenorientiert und strukturiert ist und Verantwortung für Ergebnisse übernimmt
  • sich technisch wohlfühlt (APIs, JSON, Webhooks) und Bedürfnisse in Lösungen übersetzt – aus dem Stegreif und unter dem Druck eines laufenden Sales-Calls
  • sich gleichermassen für technische Pre-Sales-Erfolge (ein POC, der sitzt) wie für technische Post-Sales-Erfolge (ein Rollout, der Bestand hat) begeistert

Qualifikation

Wer du bist

  • Customer-first ergebnisorientiert: Du arbeitest gerne eng mit Kunden zusammen, verstehst ihre Ziele schnell und bist stolz darauf, messbaren Wert zu liefern.
  • Proaktiv verantwortungsbewusst: Du ergreifst Initiative, treibst Themen eigenständig voran und übernimmst End-to-End-Verantwortung für Implementierungsergebnisse.
  • Hands-on-Builder-Mindset: Du krempelst gerne die Ärmel hoch: Plattformen konfigurieren, Setups testen und Probleme lösen, bis alles läuft.
  • Schnelle Auffassungsgabe Anpassungsfähigkeit: Du erschliesst dir neue Tools, Kundenkontexte und technische Konzepte zügig und bleibst in dynamischen Umgebungen ruhig.
  • Analytisch strukturiert: Du zerlegst komplexe Anforderungen in klare Pläne, Zeitpläne und umsetzbare Aufgaben. Du kommunizierst Fortschritt transparent.
  • Technisch sattelfest (API-ready): Du bist im Umgang mit APIs (REST), JSON-Payloads, Webhooks und Integrationskonzepten sicher. Du musst kein Fullstack-Softwareentwickler sein, aber du sprichst die Sprache und kannst umsetzen.
  • AI-minded automatisierungsaffin: Du bist neugierig darauf, wie KI-gestützte Workflows und Automatisierung Kundenergebnisse verbessern können, und übersetzt Ideen gerne in praktische Lösungen.
  • Kommunikationsstark: Fliessend in Deutsch und Englisch, in der Lage, mit Fachbereichs-Stakeholdern und technischen Teams zusammenzuarbeiten, und souverän in Kundengesprächen.

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung in Implementierung/Delivery, Migrationsprojekten, Solution Engineering, Consulting, technischem Projektmanagement oder einer vergleichbaren kundennahen Rolle.
  • Fundierte Vertrautheit mit SaaS-Plattformen, Workflows, Integrationen und Best-Practice-Rollout-Methoden (Kickoff → Build → Test → Go-live → Adoption).
  • Praktische Erfahrung mit APIs und Integrationen (z.B. Postman, API-Dokumentationen, Authentifizierungskonzepte, Webhooks).
  • Praktische Erfahrungen mit Plattformen wie Atlassian, Linear oder ServiceNow.
  • Erfahrung in einem schnelllebigen Umfeld (Startup, Scale-up, Consulting oder Enterprise‑Transformation) ist ein Plus.
  • Interesse an KI‑nativen Produkten und die Motivation, Kunden bei deren erfolgreicher Einführung zu unterstützen.

Benefits

Was wir bieten

  • Eine wirkungsstarke Rolle in einem KI‑native B2B‑SaaS‑Startup, in der du Kunden hilfst, eine hochmoderne Plattform erfolgreich einzuführen und zu skalieren.
  • End-to-End-Verantwortung über Onboarding, Implementierung, Konfiguration und langfristigen Kundenerfolg hinweg – mit echter Verantwortung und sichtbarer Wirkung.
  • Eine Rolle an der Schnittstelle von Customer Success, Solution Engineering und Project Delivery – ideal, wenn dir sowohl Kundenarbeit als auch technische Umsetzung Spass machen.
  • Ein wirklich internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen aus der Schweiz, Deutschland, Namibia, Griechenland, Brasilien, den Niederlanden und mehr.
  • An der Spitze der KI‑Entwicklung bleiben – nicht nur in unserem Produkt, sondern auch darin, wie wir Kundenlösungen durch Automatisierung, Best Practices und smarte Workflows liefern.
  • Kontakt und Zusammenarbeit mit Enterprise‑Kunden wie BMW, Implenia oder LGT – mit echten Rollouts und komplexen Anforderungen.
  • Hands‑on‑Erfahrung mit fortgeschrittenen Konfigurationen und Integrationen, inklusive API‑basierter Setups (REST/JSON/Webhooks) und skalierbaren Plattform‑Designs.
  • Hybrides Arbeitsmodell in Zürich mit Flexibilität.
  • Unvergessliche Team-Events – von Skitrips bis zu unserem jährlichen Offsite im Ausland. Hart arbeiten, schnell wachsen und gemeinsam Erfolge feiern!

AI Solutions Engineer (100%) Arbeitgeber: rready

rready ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, während du an der Spitze der KI-Entwicklung stehst. Mit einer klaren End-to-End-Verantwortung für Kundenprojekte und der Chance, direkt mit namhaften Unternehmen wie BMW und Tetra Pak zusammenzuarbeiten, fördert rready nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern bietet auch ein hybrides Arbeitsmodell in Zürich, das Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Unvergessliche Team-Events und eine Kultur des gemeinsamen Wachstums machen rready zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich KI-native Lösungen anstreben.

rready

Kontaktdaten:

rready Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Engineer (100%) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei rready anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Engineer (100%) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei rready vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (100%) mit Bravour zu bestehen

Technisches Storytelling
Kundenorientierung
API-Integration
JSON-Kenntnisse
Webhooks
Implementierungsmanagement
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei rready klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei rready vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.